2.5.3　操作演示

在上述生成的example_project中进行如下操作。

[example_project]# ./start.sh 
Creating network "example_project_default" with the default driver
Creating example_project_nb-server_1 ... done
http://IP:8889

此时用户可在浏览器中访问上述链接，进入Jupyter中进行开发。我们简单通过查看包版本是否一致，来验证我们的镜像加载是否成功，如图2-6所示。

图2-6　查看包版本是否与镜像一致

这里我们只使用Docker构建数据科学的环境，实际上Docker的作用不限于此。在机器学习领域中，我们可以将机器学习模块封装到容器中，不同的模块可由不同的语言开发，非常便于构建大型的机器学习管道（pipeline），而且可将其轻易交付到常规的计算机基础架构中。