汽车自动驾驶仿真测试蓝皮书
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4.5 小结

高精地图是稳定的“传感器”,能够弥补硬件传感器检测范围受限和先验信息缺失的缺陷,并能够在一定程度上弥补传感器的感知缺陷,在标识静态对象的同时解放传感器去专注于动态对象。对于高精度定位来说,一种定位技术可能不能保证连续高质量的输出,但基于GNSS传感器、IMU传感器和视觉传感器的组合能保证全天时、全天候完全高精度的定位,满足保障安全的要求。

对于高精地图和定位发展前景,清华大学智能网联汽车与交通研究中心江昆博士表示:“预测自动驾驶的路线会偏向于强地图模式,在这种模式下,地图在自动驾驶过程中的角色将发生转变。”[9]其中,强地图是指,地图将不仅是一个提供静态路线的信息,还将作为超级感知容器。强地图作为信息融合的平台,一方面可以提供大家比较熟悉的高精度静态信息,提供相应的静态信息;另一方面静态信息可以作为容器,将动态的传感器信息输入进去,进行整体融合。在这个基础上,地图可以作为传感器的辅助感知技术,同时也可以作为平台对接车道级规划的需求,最终实现感知和决策的增强。

随着技术的发展,人们越发认识到高精地图与定位在自动驾驶中扮演的重要角色。而行业中普遍达成的共识是:自动驾驶地图服务与定位,并不是仅一家地图商或几家公司就能完成的大命题,需要行业内的各个公司抱团,一起来推动其向前发展。