第1章　成为数据产品经理：角色创建和角色转变

没有工作经验的你，认为数据产品经理的工作是什么样的工作？

有一些工作经验的你，认为“好的”数据产品经理是什么样的人？

“好的数据产品”是什么样的产品？

已经转型或准备转型的你，为什么想做数据产品经理？

在这个过程中都遇到了什么困惑和困难？

我有个“花名”，叫“大表姐”——这三个字几乎等同于我在职场的角色（或“人设”），无论我是在做数据分析师、数据运营，还是在做数据产品经理，周围的人都这么叫我。当无法一句话说明白“数据产品经理到底是做什么的”的时候，我也爱说：“我是做表的。”毕竟无论是最基础的行为日志、业务库表，还是数据仓库里的各层处理结果，甚至最终呈现给一线运营角色的可视化平台，一切数据都可以用一维表或二维表的形态来描述。

随着市场需求的变化，“数据中台”概念的出现，周围想要做数据产品的朋友越来越多，定义“数据产品”和“数据产品经理”的文章也越来越多，我却对数据产品和数据产品经理的概念产生了迷茫。百度百科中写道：“广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优地做决策（甚至行动）的一种产品形式，本质是发挥数据价值的工具。数据产品经理，则是实现这一工具，用数据产品去满足特定数据使用需求的一个职业。”这个介绍比较笼统，狭义来看都包含哪些内容也没有说明。

没有了百度百科的帮助，翻了几本书也没有找到想要的对数据产品和数据产品经理的分类介绍，我只好自己来了。

数据产品主要按照功能、用户群体、开发者来划分，具体介绍如下。

按照功能划分，可以分为：

·数据管理工具（元数据、埋点管理、SLA等）；

·基础工具（查询、报表、数据订阅）；

·可视化工具（多数人对数据产品的概念仅限于此）；

·策略应用工具（多版本测试等）；

·除了好看没什么其他用处的工具（但愿这个分类的占比逐渐趋于0%）。

按照用户群体划分，可以分为企业用户和C端用户，其中企业用户分为数据角色用户和非数据角色用户。

按照开发者划分，可以分为自建数据产品、第三方私有化部署工具和纯第三方工具。

数据产品经理的分类，大概可以分为以下几个“门派”。

·原生型数据产品经理：从入行就是数据产品经理。

·分析型数据产品经理：从数据分析师转型做数据产品经理。

·技术型数据产品经理：从平台数据技术转型做数据产品经理。

·产品型数据产品经理：从其他类型的产品经理转型做数据产品经理。

·神仙型数据产品经理：啥都做过的“大神”，最终决定要做数据产品经理。这种类型我只认识一位，不在本书讨论的范围内。

实际情况可能还有很多——比如从算法工程师转型做数据产品经理或AI产品经理、从前端技术转型做数据产品经理等，只是以上几种比较具有代表性，也比较适合用于论述数据产品经理的特质及其与其他相关角色的区别。

我总是好奇，就总是去找我的好朋友们聊一聊，问出本章开头的问题。

无论你之前是谁，如果选择了数据产品经理这条路，就必定要经历一个知识和技能的迁移过程；每个人的储备和特质不同，个体差异是巨大的（输出的产品设计也会具有产品经理本人的一些特质，这也是这个职业非常吸引人的一个方面）；我也无意打造一个完美的、“高大全”的数据产品经理形象，因为每个人都有自己的能力边界；我只是想讨论一个方向——一个“好的”数据产品经理，需要向这个方向前进。具体的方式，因人而异。

为了讨论数据产品经理需要的知识体系和基本技能，本章会真实地记录几个我身边符合上面这些情况的案例，综合他们的表述，来进一步讨论不同背景的读者在新的角色里大概会面临什么样的问题，要加强哪些方面的训练。