1.5　 工作笔记：数据产品经理技能树

图1-5-1是本章想要分享的数据产品经理技能树。技能树说明如下。

1．产品方法论分支：产品设计

包含产品经理通用的方法和数据相关产品的设计方法。数据产品相关的3个模块和数据业务要解决的问题相对应。具体对应关系参考第2章表2-1-1。部分工具的相关介绍在第5～7章。

2．数据方法论分支：统计学与数据分析

描述统计、相关和归因是数据分析的基础内容，通常可以应用于多数需求场景。样本比较和方差分析相关的内容可以帮助我们更好地理解数据分析师、策略分析师、算法工程师等角色的数据需求，也为一些上层应用工具的封装提供一些理论基础。具体内容在第8章介绍。

3．合作分支：业务理解、技术理解、需求沟通

这3个分支更多应用于合作关系中。对业务的理解可以保证面向业务的产出效率和有效性；对技术的充分理解可以确保自己对现有资源进行合理应用，以及更快速、准确地识别问题；需求沟通则是日常工作中非常重要的部分，目标在于准确获取和打通信息。

由于业务理解需要区分各种场景，所以本书在介绍指标体系的过程中贯穿了业务理解的部分方法，技术理解相关的部分在第9章重点介绍。需求沟通则作为工作流中的起点，在第3章展开。

4．工具分支：相关工具的使用

总的来说，工具包含数据的工具、产品的工具和一些高封装水平的第三方工具。介绍基础工具的使用并非本书的主要目标，不过在讲述的过程中，一些具体工具的使用会贯穿始终。例如，第5章介绍Excel的相关操作，第6章结合SQL的基础使用来设计工具，第7章介绍了部分第三方工具的设计，等等。

5．必须培养的意识

数据安全、风控意识等相关内容作为补充放在了第10章，但是无论是作为数据分析师、数据产品经理还是数据技术人员，这都是非常重要的一部分内容。

图1-5-1