序2

以互联网爆炸式发展为开端，互联网从军事领域逐渐走进千家万户。

如今，计算机、手机、平板电脑等智能设备基本成了人们的标配，5G的兴起更是让万物互联的理想慢慢得以实现。伴随而来的是海量数据，如何处理这些数据成了人们面临的迫切问题。

要想解决这个问题，人工智能可谓不二之选。犹如蒸汽机将人类从生物能时代带到机械时代一样，人工智能将深刻改变我们的思考方式。

对于我来说，能投入这场伟大的变革之中是一件十分幸福的事情。

我大概从初中开始接触计算机，接触之初便十分痴迷，于是开始学习一些与编程相关的知识，还曾写出一个五子棋人机对战的小程序。虽然只是一个很简单的小程序，但从那时开始，我就认识到了人工智能的无限可能性。

后来，我又陆续接触和学习了一些更具难度的与编程相关的知识，但因为没有实际的应用场景所以在一段时间后中断了学习。直到后来，我看到一篇介绍深度学习的文章，其中的梯度下降和反向传播理念深深吸引了我，我意识到，原来计算机技术涉及这么深奥的理论。于是我开始尝试将学到的深奥知识运用到实际中。

正如前面所讲的，我们现在面临的迫切问题是，如何处理海量数据。如果不借助人工智能方法，而用传统方法来处理，我们自身的能力（人的数量）本身就是最大的瓶颈。依托人工智能理论，我们的能力仿佛可以得到复制，进而能够很好地处理问题，突破人数限制的瓶颈。

对于企业来讲，这种能力正是不可或缺的，是企业未来的核心竞争力。而人工智能中台化正是这种竞争力的落实和体现之处。

本书是我对于将上述想法应用于实际场景的探索和总结，书中介绍了目前比较容易实现的一些技术场景。希望大家通过阅读本书增进对人工智能工程化的了解。

在这里要特别感谢蒋彪，因为他的邀请，我才能参与到本书的创作之中，这也让我有机会整理了之前的想法，明确了未来的方向。

本书内容如有纰漏，还望大家批评斧正，期待和大家共同探讨人工智能的未来。

王函

2020年6月