1.2 营销创新技术
新技术正以几何级数的增速快速发展着，随着5G技术、人工智能等新技术的运用，营销模式将进一步更新迭代。
1.2.1 5G技术
5G技术作为新一代的通信技术，它的横空出世会让人们的生活方式发生翻天覆地的变化。20世纪90年代流行的观念是“要想富先修路”，现在则是“要想富先触网”。中国移动公司的财报显示，截至2019年12月底，中国移动4G用户数量已达到7.58亿，2019年上半年平均每月新增超过350万人，中国移动也因此位居全球4G网络市场之首。随着技术高速发展和国家相关政策出台，我国于2019年正式进入5G商用元年。
5G技术具有三大优势，它能使互联网达到极高的速率、极大的容量和极低的时延。通信技术本身的贡献需要从具体的应用体现出来，在谈及5G技术是如何改变世界的时，也离不开随它而生的各类应用。站在4G肩膀上的5G，传输速率最高将达10Gbps，这意味着高速上传下载、8K视频实时播放、无处不在的云技术、VR、AR甚至MR与生活、游戏的完美结合将不再遥远；大容量解决了阻碍物联网技术发展的功耗问题，换句话说，5G技术使得万物可以真正地高效互联，适用的场景包括物联网、智慧家居、无人驾驶、智能放牧与种植、智慧城市等，将来人们查询快递时所得到的反馈信息不仅是到与没到，还能查询到它在哪条路上移动；低时延可实现低于1毫秒的网络延迟，这对娱乐游戏、视频通话、远程医疗、智能驾驶、工业控制等社会生活及生产而言意义非凡，低时延、高可靠性的5G技术将大大提升用户体验。
5G技术赋能自动驾驶的时代即将来临。在自动驾驶的过程中，车辆会实时收集、上传驾驶数据，通过云端服务器的算法判断后发布并执行指令，无限循环这一动作从而实现自动驾驶。5G技术超低的时延，将大大提升自动驾驶的安全性，车辆在遇到险情时能够及时反应、作出正确判断并且在第一时间进行自动操作，保障人车安全。在与周边区域的车辆互联互通时，低时延可实现车路协同，提升出行效率。每辆车的目的地、行使线路会实时上传至云端，云端将实时优化路况信息，分配最优路线给每辆车，这将减少由于驾驶员个体的驾驶习惯和线路判断失误导致的交通拥堵。
我国大力支持5G技术的发展。2019年6月份，工信部已向中国移动、中国电信、中国联通、中国广电发放了5G牌照，这4家运营商随后便确定了各自的5G试点城市名单；8月份，无线通信技术工作委员会（TC5）编写完成了首批5G行业标准草案。相信在不久的将来，5G技术将带给人们更便捷、更安全的移动数字环境。作为新一代的通信技术，5G技术对于营销模式的改变将体现在上述各类应用中，最终将提升消费者的购物体验。
1.2.2 人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是近年来的热点话题。2006年，因深度学习的兴起，AI产业进入发展的黄金时代。AI技术是这个时代的主导技术，也就导致了谷歌、微软、百度等互联网巨头在这一领域不惜重金投入，百度更是提出了“All in AI”的口号。2015年11月，谷歌发布机器学习平台TensorFlow，因其开源属性，受到了用户的热捧。2016年3月，AlphaGo成为首位击败人类职业围棋选手的AI机器人，引起了各界的广泛关注。2019年，全球知名创投研究机构CB Insights发布全球AI独角兽名单，深耕人脸识别的旷视科技和商汤科技等10家中国企业榜上有名。
随着人们对数字营销认识的加深及对精准营销的追求，AI开始逐步与广告行业融合，并用投资回报率作为衡量营销效果的标准。AI算法可从繁杂的数据中挖掘出规律，并利用该规律预测未来，该类算法在搜索排序、实时竞价、点击率预估、反作弊诊断等领域均有广泛应用。此外，机器学习算法与传统营销方法结合，可进行多维度人群分析，从消费者需求角度出发，实现精准营销。
针对在线广告的点击、注册、激活、收藏等行为，可通过AI算法进行识别和优化，语音识别、语义理解、语音合成等AI产品也在移动广告中实现了创新。总的来说，数字营销领域的人工智能应用可概括为5个方面：精准定向、反作弊、跨屏营销、语音互动广告和虚拟现实广告。其中，精准营销的应用最为成熟。
AI对广告营销的变革给数字营销产业带来了巨大的投资机会。2018年，我国广告行业市场规模约8000亿元，其中，互联网广告市场规模约3700亿元。广告主的目的是将广告传达至目标消费者群体，AI能真正帮助广告主达成其营销的初心。目前，最成熟的AI商业化应用之一，就是程序化广告行业，精准和高效的投放机制将彻底改变传统广告市场，媒介购买将逐步转变为受众购买。目前，主板和新三板的数字营销板块已经形成了巨大的产业集群，随着电视、报刊等传统媒体的日渐式微，在PC端和移动端的新媒体领域，社交营销、电商营销和场景营销等新模式与智能营销浪潮深度融合的背景下，资本市场孕育着巨大的投资机会。
1.2.3 VR/AR/MR
近年来，VR/AR/MR，作为实现人与虚拟世界进行互动的标志性技术，开始受到追捧。VR（Virtual Reality），即虚拟现实，是由计算机产生的三维交互环境，具有场景化、体验化的特点。通过VR设备可将真实或虚拟的体验场景远程传递给消费者，使其沉浸于场景之中，身临其境，真实全面地了解产品全貌，有助于提升消费者的购物体验。AR（Augmented Reality），即增强现实，能够将虚拟的信息应用到真实世界，将真实的环境和虚拟的物体实时叠加在同一空间。通过装有摄像头的设备，比如智能手机，便可获得AR带给消费者随时随地的真实购物感受，同样是强调沉浸式体验，相对于VR的专用设备，AR更加灵活、便捷。MR（Mixed Reality），即混合现实，是将现实和虚拟世界合并产生新的可视化环境，实现了物理对象与数字对象的共存和实时互动。结合了现实环境、增强现实、增强虚拟和虚拟环境的MR，对营销方式的改变将难以想象，因此，营销人员应将上述新技术与营销方式完美结合，带给消费者焕然一新的购物体验。
VR/AR/MR 最重要的功能之一就是传递及改变场景。中青旅遨游网已经在其位于北京的30余家线下门店中引入VR设备，可为消费者提供几分钟的“爱尔兰之旅”VR体验。链家等房屋中介机构也基于VR技术推出“虚拟样板间”，消费者可在网上查看房屋状况，进行初步筛选。此外，故宫、八达岭长城等传统旅游景点亦紧跟技术趋势，推出景点的“720°VR全景”服务，希望让无法亲临其境的人在网络上欣赏景点的壮观景象，感受其深厚的文化底蕴。
受益于医疗、教育等行业对AR需求的增长，AR行业发展迅速。据安信证券报道，其他行业产生的下游需求将带动AR产品消费端需求，未来会出现出货量超预期的爆款应用[5]。IDC[6]的数据也佐证了该观点，2019年，我国AR/VR设备的合计出货量达到240万台，预计到2023年，出货总量将达1872万台，复合增长率约为67%。[7]可见，技术的发展日新月异，营销人员也应与时俱进，利用科技手段促进消费者的购买。
MR越来越受到企业的青睐，微软曾在2017年10月3日宣布了公司的MR战略，曝光了与三星公司合作打造的高端头显设备Odyssey，并在随后的10月17日更新了Windows10 Creator Update以普及MR战略。可见，微软正致力于建立一个统一的MR应用与服务平台。目前，MR在娱乐领域已有了初步发展，例如，用专业设备Hololens玩MR游戏RoboRaid已成为很多游戏爱好者的日常。在其他领域，MR还没有大规模地推向市场，相信在不久的将来，无论是营销方式还是生活方式，都将受到MR潜移默化的影响。
1.2.4 机器人
机器人作为集各种高科技于一身的“类人”型产品，自推出便受到了研究者、政府等多方的高度关注，机器人行业高歌猛进地发展，相关产品也逐步融入我们的日常生活之中。例如，人在婴幼儿阶段，有保姆机器人；上学阶段，有教育机器人；成为上班族后，有机器人同事；退休后，有养老机器人照顾日常起居、保障老人安全。此外，还有可与人交流、解读人类情感的社交机器人；有帮助人们打扫卫生、清理垃圾的家务机器人；有在危险地带执行搜救任务的搜救机器人，等等。多数人相信，未来的世界将是人类与机器人和谐共存的世界，机器人将从事机械性、重复性的工作，而人类将从事智力性的工作。
英国网站的一份预测报告指出，在未来的10年里，机器人及其他形式的AI产品将承担45%的制造业工作，将把世界变成全新的模样，这种“创造性破坏”将打破传统的商业模式、就业模式，预计将影响30万亿元的年均产出。同时，报告指出，“创造性破坏”的发展趋势将从线性变为抛物线，并表示“任何国家如果不能利用这场机器人革命，其竞争力排名将迅速下滑并被甩到后面”。
提及机器人，想必大家对Atlas并不陌生。Atlas是一款由波士顿动力公司（Boston Dynamics）创造的仿真人形机器人，在2013年首次亮相时，Atlas便以“360°后空翻”这一高难动作的完成吸引了无数眼球。在2019年9月24日发布的最新视频中，外形更加逼真的Atlas优雅、流畅地完成了一系列体操动作，最后以芭蕾舞式的开腿跳跃进行谢幕，这些常人无法完成的动作给观看者带来了前所未有的震撼。Atlas还可用在国防军事等事务中。
目前，多数新兴的机器人制造商聚焦于研发门槛较低的服务型机器人，市面上带有互动娱乐性质的机器人较多。比如，搭载了Alexa的亚马逊Echo音箱已占据美国智能音箱市场的七成份额。截至2018年6月，Echo在美国的销量已达3500万台。百度自主研发的小度智能音箱在2019年第一季度已出货330万台，销量为中国市场第一。这些智能音箱的研发门槛较低，功能偏娱乐性质，但其传递的品牌价值不可忽略。此外，智能音箱可获取大量用户的行为数据，便于勾勒用户画像，洞察消费者需求，实现精准营销。
1.2.5 大数据
随着人们的生活越来越互联网化，通过技术获取的用户行为数据越来越繁杂，如何处理这些数据成为互联网企业需要考虑的重要问题，因此，数据科技（Data Technology，DT）便应运而生。阿里巴巴曾在2016年收购了一个关于DT的域名“dtplus.com”，其创始人马云也多次指出“未来应该是DT时代，而非IT时代”，凸显了集团对于大数据的重视。大数据的“大”体现为“3V”，即Volume、Variety、Velocity，大数据的含义并不仅仅是这三个单词的字面意思——庞大的数据量、丰富的多样性和高速的生成速度，更是指对数据进行专业处理的方法，并从中获得商业价值。换句话说，若将“大数据”视为一种产业，该产业的盈利关键应是对数据的加工与应用，而非“数据”这个原材料。
大数据是互联网金融的支柱，以“阿里小贷”为例，基于阿里巴巴、淘宝、支付宝等平台的数据，阿里小贷不仅可有效识别和分散风险，还能提供针对性、多样化的服务以增加收益。从成本角度来看，批量化、流水化的数据处理模式可使交易成本大幅下降。
针对不同对象的大数据营销应用，已逐步解构与重构了整个营销体系。大数据技术对用户数据的搜集、分析、管理与挖掘，均异于传统模式，主要体现在它影响了媒体、消费者、广告与营销战略策划及效果评估。但不可否认的是，挑战意味着机遇，对行业的重构会赋予参与者新的能力与可能[8]。大数据时代虽是一个全新的时代，但数据本质上是人的行为轨迹，营销的本质仍然未变，大数据只是改变了营销的途径。在这个时代，营销模式应与时俱进，努力将人与人之间的联系与品牌的社会化营销方案相结合，更有针对性地吸引消费者。