图3.2 理想ES的结构图

图3.3 建立ES的一般步骤

图3.4 遥感卫星接收系统的组成图

图4.11 大理洱海西南区域（4，5，3波段）假彩色合成图

图4.12 FCM聚类结果

图4.17 四组遥感图像

表5.1 TM影像解译标志

图5.20 各监督分类分类器对样本Ⅰ分类的结果图

图5.21 各监督分类分类器对样本Ⅱ的分类结果图

图5.22 各监督分类分类器对样本Ⅲ的分类结果图

图5.28 不同领域窗口尺寸下的CNN分类结果^[67]

图5.29 CNN与最大似然分类、SVM分类结果对比^[67]

图5.30 青海湖区域分类结果^[67]

图5.32 合成影像^[72]

图5.33 拟合模型^[72]

图5.34 合成影像分类结果^[72]

图5.35 高分辨率遥感影像及分类结果^[72]

图5.37 BP神经网络模型评价农用地适宜性分区图

图6.4 GA的进化操作——计算适应度

图6.6 GA的进化操作——交叉

图6.7 GA的进化操作——变异

图6.17 实验区域及附近区域的地质分布图

图6.18 选择岩石训练样本示意图

图6.20 根据方向偏移量ω（Δθ）的取值情况

图6.21 不同时间、不同分类规则下分类前后图像比较

图6.22 已分类像元数与时间关系

图6.29 从左至右依次为原图像、PSO分类图和See 5.0分类图