3.4 本章小结

本章主要介绍社交网络上同一事件产生的多种不同类型的信息同时在网络中传播的情形，以了解后发布的信息如何与先前发布的信息进行竞争，最终达到完全抑制先发信息的目的。社交网络上信息间的竞争是借助于网络节点实现的，本章深入研究了节点状态转换的内部机制，确定节点的状态转换具有马尔可夫性，从概率层面建立了节点状态转换的概率模型图，通过推导得出了概率计算公式和转移概率矩阵。考察了节点状态随时间不断转化的规律，进而构建了竞争性信息扩散微观概率模型，并通过多种实验验证了模型的可靠性。研究结果表明，竞争性信息传播的效果不仅与人们主动传播信息的意愿大小和信息自身的强度大小有关，而且与网络拓扑结构也有很大的关系。