智能与数据重构世界
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2.7 生物特征识别

生物特征识别技术是通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看,生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集,如利用图像传感器对指纹和人脸等进行采集、利用麦克风对说话声等进行采集,然后利用数据预处理及特征提取技术对采集的数据进行处理,得到相应的特征并进行存储。识别阶段采用与注册阶段一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取,然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析,完成识别。从应用任务看,生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务。辨认指从存储库中确定待识别人的身份,是一对多的问题;确认指将待识别人的信息与存储库中特定的单人信息进行比对以确定身份,是一对一的问题。生物特征识别技术涉及的内容十分广泛。生物特征包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等,其识别过程涉及图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术,在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。如表2-5所示为各种生物特征识别技术对比。最早也是目前应用最广的生物特征识别技术是指纹识别技术。在整个生物特征识别市场中,占据前三的识别技术是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。

表2-5 生物特征识别技术对比

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