机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
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第2章 数字图像处理

图像处理是实现机器视觉功能的必要环节,包括图像预处理、图像分割、图像特征提取等过程。图像预处理是其中的关键环节,如图像滤波、平滑和锐化及图像复原等,是下一步图像处理工作的基础。图像的分割、特征提取是图像识别的前提。本章主要介绍图像的滤波、二值化、边缘提取这三种图像预处理方法,图像分割方法,图像特征提取方法,以及基于傅里叶变换、小波变换等的变换域和基于偏微分方程的空间域图像处理数学工具。