前言

计算机技术博大精深，日新月异，Hadoop、GPU计算、移动互联网、模式匹配、图像识别、神经网络、蚁群算法、大数据、机器学习、人工智能、深度学习等新技术让人眼花缭乱，稍有迟疑，就会被时代所抛弃。很多IT从业者非常困惑，不知道从何学起，到底什么才是计算机技术的基石。其实，其本质还是最基础的数据结构与算法知识：Hash、动态规划、分治、排序、查找等。所以，无论是世界级的大型企业还是几个人的小公司，在面试求职者的时候，往往会考查这些最基础的知识，无论你的研究方向是什么，这些基础知识还是应该熟练掌握的。

本书正是从这些基础知识点出发，讲解了求职过程中常见的数据结构与算法的真题，从而让求职者能轻松应付算法类的笔试面试题目。在写作风格上，推陈出新，对于算法的讲解，不仅使用图文并茂的方式，而且还辅以示例的讲解，目的就是为了使讲解更容易读懂。为了能够写出精品书籍，我们对每一个技术问题，都反复推敲，与算法“大牛”一起反复论证可行性，咬文嚼字，字斟句酌，所有这些付出，只为让读者能够在读完本书后有所收获。

虽然市面上同类型书籍很多，也都写得不错，但是，我们相信，我们能够写出更符合读者需求的高质量精品书籍。为了能够在有限的篇幅里面尽可能地展现“干货”，我们在题目的选择上下了很大功夫：首先，通过收集近3年以来IT企业的面试笔试算法真题，包括已经出版的相关著作、技术博客、在线编码平台、刷题网站等，保证所选样本足够大。其次，我们选择题目的时候，尽可能不选择一眼就能知道结果的简单题，也没有选择那种怪题、偏题和很难的题，我们原则是选择难度适中或者看上去简单但实际容易出错的题。通过我们的努力，力求所选出来的算法真题能够最大限度地帮助读者。在真题的解析上，我们采用层层递进的写法，先易后难，层层深入，将问题抽丝剥茧，使得读者能够跟随我们的思路，一步步找到问题的最优解。

写作的过程是一个自我认识、自我提高的过程。很多知识，只有深入理解与剖析后，才能领悟其中的精髓，掌握其中的技巧，程序员求职算法也不例外。本书不仅具备了同类书籍分析透彻，代码清晰合理的优点，还具备以下几个方面的优势：

第一，本套书籍分多种语言版本：C/C++、Java、C＃、Python、PHP、Javascript、Kotlin、Go等，不管读者侧重于哪一种语言，都能够有适合自己的书。本书中如果没有特别强调，代码实现均默认使用C＃语言。

第二，每个题目除了循序渐进的分析以外，还对方法进行了详细阐述，针对不同方法的时间复杂度与空间复杂度，都进行了详细分析，除此之外，为了更具说服力，每一种方法几乎都对应有示例讲解辅以说明，对方法是一种更好的辅助讲解。

第三，代码较为规范，完全参照华为公司的编程规范等进行规范编码。小作坊编码的时代早已过去，程序员要想在一个团队中大展拳脚，就离不开合作，而合作的基础就是共同遵循统一的编码规范。不仅如此，规范化的编码往往还有助于读者理解代码。

第四，除了对题目的讲解，还有部分触类旁通的题目供读者练习。本书不可能将所有的程序员求职类的数据结构与算法类题目囊括，但是，本书会尽可能地将一些常见的求职类算法题、具有代表性的算法题重点讲解，将其他一些题目以练习题的形式展现在读者面前，以供读者思考与学习。

本书的出版得到了机械工业出版社的大力支持与配合。书中有部分思想来源于网络上的无名英雄，无法追踪到最原始的出处，在此对这些幕后英雄致以最崇高的敬意。没有学不好的学生，只有教不好的老师，我们希望无论是什么层次的读者，都能毫无障碍地看懂书中所讲内容。书中不足之处在所难免，读者存在求职困惑或是对本书中的内容存在异议，都可以通过邮件（yuancoder@foxmail.com）联系作者。希望读者能够将这些问题反馈到我们这里，以便于未来继续改进与提高，为读者提供更加优秀的作品。

猿媛之家