1.3 智慧物流的应用与发展

当前，我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期。智慧物流通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级全面助推供应链升级，这将深刻影响社会生产和流通方式，促进产业结构调整和动能转换，推进供给侧结构性改革，为物流业发展带来新机遇。

1.3.1 智慧物流的发展动因

中国经济正在转变为依靠优化经济结构和产业创新为核心驱动力来保持经济可持续发展，突出表现在以提质增效为特征的“新常态”。在经济新常态中，政府从政策层面大力推动智慧物流，消费升级、市场变革倒逼智慧物流创新发展，工业4.0、中国智造、“互联网+”等为传统生产与物流产业注入“智慧”基因，新技术的发展为智慧物流创造了条件。

1.国家政策

在工业4.0时代，客户需求高度个性化，产品生命周期缩短，智能工厂需要对生产要素进行灵活配置和调整，并能够实现多批次的定制化生产。智慧物流在智能制造工艺中有承上启下的作用，是连接供应、制造和客户的重要环节。同时，随着企业用工成本不断攀升，经济发展放缓，中国经济“高成本时代”逐渐来临，将给企业带来前所未有的巨大压力。

国家高度重视智慧物流发展，如表1-1所示相关政策密集出台。2016年4月，国务院办公厅发布《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》，鼓励发展共享经济，利用互联网平台统筹优化社会闲散资源。2016年7月，国务院常务会议决定把“互联网+”高效物流纳入“互联网+”行动计划。随后，经国务院同意，国家发展改革委会同有关部门研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》，推进“互联网+”高效物流与大众创业、万众创新紧密结合，创新物流资源配置方式，大力发展商业新模式、经营新业态。2016年7月，商务部发布《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》，开展智慧物流配送体系建设示范工作。

2.技术进步

如图1-2所示，从2015年开始，大数据、物联网、云计算、机器人、AR/VR、区块链等新技术驱动物流技术在模块化、自动化、信息化等方向持续、快速变化。

这些新技术驱动物流变化的结果，主要体现在3个方面：一是感应，使物流整个场景数字化；二是互联，使整个供应链内的所有元素相互连接；三是智能，供应链相关的决策将更加自主、智能。各类技术对物流变化的影响如图1-3所示。

如图1-4所示，云计算和存储、预测性大数据分析等绝大多数新技术将逐渐进入生产成熟期，预计会广泛应用于仓储、运输、配送等各个物流环节，为推动中国智慧物流的全面实现和迭代提升奠定基础。

3.商业变化

传统的分工体系已经被打破，原来专业化的分工协作方式逐步被实时化、社会化、个性化取代。众包、众筹、分享成为新的社会分工协作方式，使得物流信息资源、物流技术与设备资源、仓储设施资源、终端配送资源、物流人力资源等的共享成为现实，从而能在整个社会的层面进行物流资源的优化配置，提高效率、降低成本。同时，技术进步也在改变着物流模式，例如3D打印技术的推广应用将会催生出更多的B2C物流需求。

为应对这些变化，物流行业高度重视并大力发展智慧物流。例如，根据普华永道调研，运输和物流公司将数据分析在未来的重要性看得比其他任何行业都高。未来五年，整个运输和物流行业拟将年收入的5%投入到数字化运营方案中。

1.3.2 智慧物流的应用现状

1.物流逐步实现在线化

近年来，随着移动互联网的快速发展，大量物流设施通过传感器接入互联网。目前，我国已经有超过400万辆重载货车安装北斗定位装置，还有大量托盘、集装箱、仓库和货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。

2.物流大数据得到应用

物流在线化产生大量的业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高生产效率。如菜鸟网络推出智能路由分单，实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，分拣效率提高50%以上，大大缓解了仓库爆仓的压力。通过对物流大数据进行处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，从而科学合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求。

3.物流云服务强化保障

依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。近年来，京东、菜鸟和百度等纷纷推出物流云服务应用，为物流大数据提供了重要保障，“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。

4.协同共享助推模式创新

智慧物流的核心是“协同共享”，协同共享理念通过分享使用权而不占有所有权，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。如菜鸟驿站整合高校、社区、便利店和物业等社会资源，有效地解决了末端配送的效率和成本问题。近年来，“互联网+”物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式和分工体系，为物流企业转型提供了方向指引，其典型场景包括互联网+高效运输、互联网+智能仓储、互联网+便捷配送及互联网+智能终端等。

5.人工智能正在起步

以人工智能为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化和智能化技术实现物流作业高效率、低成本的物流企业较为迫切的现实需求。其中，人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物流资源、智能优化物流环节及智能提升物流效率。特别是在无人驾驶、无人仓储、无人配送和物流机器人等人工智能的前沿领域，菜鸟、京东和苏宁等一批领先企业已经开始开展试验应用。

案例1-1 物流大数据哪家强？顺丰？菜鸟？京东？

行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都推出了物流大数据的相关产品。顺丰数据灯塔，充分运用大数据计算与分析技术，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持；菜鸟网络的物流数据平台，通过对信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化和可视化，并且能够进行运输预测和运输预警；京东物流云以仓储管理为重点，同时提供车辆众包和物流大数据等服务。（资料来源：中国大数据产业观察网，2016年12月）

1.3.3 智慧物流的服务需求

随着物流业的转型升级，物流企业对智慧物流的需求越来越强烈、越来越多样化，主要包括物流数据、物流云和物流技术三大领域的服务需求。综合国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素，预计到2025年，智慧物流服务的市场规模将超过万亿元。物流数据是“智慧”形成的基础，物流云是“智慧”运转的载体，物流技术是“智慧”执行的途径，三个部分是有机结合的整体。

1.物流数据服务

在采购、供应、生产、销售的供应链全过程中，会产生海量的物流数据。如何对这些数据进行处理与分析，挖掘出运营特点、规律、风险点等信息，从而更科学合理地进行管理决策与资源配置，是物流企业的普遍需求。物流数据服务的典型场景包括以下内容。

● 数据共享：消除物流企业的信息孤岛，实现物流基础数据互联互通，减少物流信息的重复采集，降低物流成本，提高服务水平和效率。

● 销售预测：利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，对大订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据。

● 网络规划：利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局。

● 库存部署：在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率。

● 行业洞察：利用大数据技术，挖掘分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节的物流运作特点及规律，为物流企业提供完整的解决方案。

2.物流云服务

伴随共享经济、无车承运、云仓、众包等新型市场关系、物流模式的发展，如何通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流发展过程中的核心需求之一。物流云服务的典型场景包括以下内容。

● 统筹资源：集聚社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源效益最大化。

● 软件SaaS化服务：将WMS/TMS/OMS等信息系统进行SaaS化，为更多的物流企业提供更快、更多样化的系统服务以及迭代升级。

● 算法组件化服务：将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，为更多的物流企业提供单个或组合式的算法应用服务。

3.物流技术服务

智慧物流的出发点之一是降本增效，如何应用物流自动化及智能化技术来实现物流作业高效率、低成本，是非常迫切的需求。物流技术服务的典型场景包括以下内容。

● 自动化设备：通过自动化立体库、自动分拣机、传输带等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化、自动化。

● 智能设备：通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如拣选机器人、码垛机器人、AGV（Automated Guided Vehicle，自动引导运输车）、无人机、无人车等。

● 智能终端：使用高速联网的移动智能终端设备，物流人员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化。

案例1-2 京东智慧物流黑科技

2018年“双十一”，京东物流对外公布了其从容应对海量订单背后的秘密武器，通过无人仓、无人车、无人机、外骨骼机器人、智能打包机、智能运筹系统等不同黑科技的组合投用，用高效运转的智能物流机器人和高度默契的人机CP配合，为消费者畅享“双十一”全球好物节提供强力支撑。

1.3.4 智慧物流的发展趋势

1.连接升级

预计未来5至10年，物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将进入成熟期，物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网，呈现指数级增长趋势，形成全覆盖、广连接的物流互联网，“万物互联”助推智慧物流发展。

2.数据升级

随着信息系统建设、数据对接协同和手持终端普及，物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输及可分析，预计未来5至10年，物流数字化程度将显著提升，清除行业信息不对称和信息孤岛现象，“全程透明”强化智慧物流基础。

3.模式升级

预计未来5至10年，众包、众筹及共享等新的分工协作方式将得到广泛应用，打破传统的分工体系，重构企业业务流程和经营模式，“创新驱动”成为智慧物流动力。

4.体验升级

预计未来分布式的物流互联网将更加接近消费者，全面替代集中化运作方式，依托开放共享的物流服务网络，满足每个客户个性化的服务需求，“体验经济”创造智慧物流价值。

5.智能升级

随着人工智能技术的快速迭代，机器在很多方面将替代人工，预计未来5至10年，物流机器人使用密度将达到每万人5台左右，物流赋能将改造传统物流基因，“智能革命”改变智慧物流格局。

6.绿色升级

智慧物流充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费，以符合全球绿色和可持续发展的要求，预计未来5年，绿色包装、绿色运输及绿色仓储将加快推广应用，“绿色低碳”将提升智慧物流影响力。

7.供应链升级

智慧物流将引领智慧供应链变革。凭借靠近用户的优势，智慧物流将带动用户深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。