．“服务化”已成为数字经济时代的主旋律
同时面对全球化的经济的冲击，服务化已经成为各行各业的趋势诉求，如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整、盘活，已经成为关系企业长远发展的关键。
“服务化”已成为数字经济时代的主旋律，接下来我们先看一组数据：
总量上来看，近年来中国数字经济规模保持快速增长，占比重持续上升。年我国数字经济总量达到.万亿元，占比重超过三分之一；年数字经济发展对增长的贡献率达到%，有超过三分之二的增长来自于数据经济；超越部分发达国家水平，成为带动我国国民经济发展的核心关键力量。据预测，到年我国数字经济总体规模或将接近万亿元。
按照这个趋势，我们也可以预见，未来可能只有一种主题经济，那就是数字化经济。数字化经济下，企业业务形态有哪些变化？企业应用有哪些特征那？
首先在业务形态来看，一方面企业从专业经营走向混业经营，比如银行不再仅仅是一家专业金融公司（举例：建行从金融到住房、法律、宗教等）;另一方面，从个体走向生态，商业模式发生着变化。比如通过京东、蚂蚁金服也可以享受更多的服务。
企业生意模式也发生重大改变，“我们看到最大变革是，基于场景的快速的业务创新， ，这既是一个变革，也是一个非常大的挑战。”
为了适应商业的变化，基于场景的快速创新，业务的这种变化需要相应的能力去支撑。
因此，企业交付的应用有很大变化，一是应用交付速度加快，其次是企业应用粒度变小而散，三是企业应用的化。通过开放，去对接生态，融入更大的生态圈。
接下来我们看一则收购的案例：
下半年，谷歌的一笔重量级收购吸引了大众的眼球，斥资.亿美元收购管理公司。
这是一家成立于年，总部位于美国圣何塞的公司；主要业务是为企业提供产品和技术，帮助他们开发基于的应用程序。
这一收购也使得谷歌、年连续两年获得，全生命周期管理领域领导者厂商地位。
公司的核心业务是帮助企业把其服务化（在今天的数字世界里，是大多数活动的基本组成部分）。
将合作伙伴的应用、客户的应用、生态上下游的、甚至包括进行连接；通过打造业务生态的例子，已经随处可见，微信，支付宝，通过聚合多达上百种的服务，已经成为事实上的流量入口；未来，你的衣服、汽车、食物都可以有，进行化。
已经将定义为构建数字化平台的最佳实践；就像人工智能三要素一样，化的本质是需要数据的支撑，我们需要回归关注数据，回归数据应用价值本身。
但在传统信息系统架构模式下，因为各种原因，我们建设了一个个“孤岛”式应用；为了解决这些孤岛问题，企业又花费大量的时间和成本去修改、或者新开发、或者做集成；企业投入过多的精力专注于、、等各种技术，这样一来企业最大的损失是时间机会成本；结果是我们最有用的数据并没有发挥核心资产的作用。
回归到数据本身，我们更应该关注，我们有哪些核心资产？这些资产在哪里？别人需要什么资产？如何提供出去？
事实上，目前我们接触的很多企业数据的现状和应用的现状并不乐观，存在很多的不足，这些不足，不是简单的说企业做的不好，这些不足都是由于发展导致的或者业务复杂导致的。
有些企业，并不知道自己的核心数据资产有哪些？在哪里？有些企业，有核心数据资产，但是质量非常一般？有些企业，有一些高质量的数据，但是如何开发？现在业务和技术的协作也非常弱；另外，对于当前现状，业务更多的在讨论如何进行海量数据的存储、计算等等，而鲜有考虑怎么去建立数据应用的体系。
因此，我们讲，数据时代，我们需要新一代的数据应用平台，需要面向数据服务共享的数据应用平台。那什么是面向服务共享的数据应用平台？
企业数据的处理应由离散工具向数据服务转型；清晰的回答，企业有哪些数据资产，能对外提供哪些数字资产，如何对外提供，如何消费，如何保证数据资产的监控域安全？
数据服务共享平台定位于：企业数据资源“纵向贯通”、“横向互联”的共享通道，使其成为企业、组织、部门的数据工厂。
用于解决数据的服务资产化，数据的服务开发，数据的服务消费等系列问题。
不仅仅成为数据工厂，同时希望这样一个平台定位于一个数据的运营中心，成为企业的心脏。
在业务模式上，期望通过自助的方式来实现数据业务，打破原来业务－技术－业务的模式；实现数据更大的开放度。
提供四个统一：统一数据服务目录（数据资产可视化）、统一数据共享通道（数据共享的高速公路）、统一数据交换标准、统一数据运行监控与安全。
通过数据服务平台，降低业务对技术依赖，充分发挥业务创新潜能，打造企业级的数据资产的运营能力。