1.2 商业智能的价值

如前所述，BI的价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利。实现业务监测、洞察、优化及决策优化的前提是数据统一准确，BI系统的上线会极大地推动企业数据标准的统一，解决数据孤岛等问题；否则，企业就无法实现业务监测、洞察，BI也无法为企业运营和管理赋能。具体地，BI价值体现在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面。

1.2.1 支撑管理决策

企业对数据驱动决策的需求促成了BI的诞生，因此，支撑管理决策是BI最核心的目的，也是其最直接的价值。

例如，某时装企业通过BOSS交互屏系统，可对已有的业务系统数据信息进行高效分析，并将分析结果展示在领导办公室的显示屏上，让领导直观、便捷地查看各管理部门的财务数据指标，合理调度配置资源。领导能在交互屏和移动端上直接查看该企业旗下500多个店铺的库存和财务数据。据业务部门反馈，上线BI系统后，领导再也没有通过电话的方式向其索要财务数据。同时，业务部门每次汇报可直接参照办公室交互屏，边汇报边操作，集中精力进行业务分析，从而减少了在查看报表、核对数据上花费的时间。

又如，某化工集团通过BI系统对全国各地的耕地面积和施肥量进行了分析。化肥的使用量与有效耕地面积和作物种类有直接的关系，所以，及时了解各地的耕地面积的变化和作物类型，对评估市场容量、制订市场政策有重要作用。该集团的数据中心实现了与外部大数据平台的对接，能够及时展现全国各地耕地面积和施肥量需求的变化，从而为管理层制订地区布局和销售策略提供了有力的依据。

再如，某电气企业利用BI系统对销售渠道的维护与拓展进行了梳理和分析，按照时间维度与区域维度对拓展计划的达成率进行了统计和对比，并将渠道进行了分类，统计了不同渠道的销售额贡献情况，然后与投入的资源做对比，以此决定后续各渠道的资源投入占比，从而快速准确地定位无效渠道，避免资源浪费。

1.2.2 提升管理水平

在支撑管理决策的基础上，BI还能够进一步帮助企业基于数据的透明和流程化，促进PDCA高效循环，并形成一定的激励机制，提升企业的管理水平。

例如，某医院的高层领导每年会给各科室分配年度收入任务，该医院在BI系统上设计了年度科室总收入TOP10报表，高层领导通过该报表发现积极优秀的科室后，可及时进行表彰，并开展经验交流分享，帮助其他科室进步。中层领导可在BI系统上根据自身科室的收入构成来进一步分析需要提高哪部分的收入，或者可发现部分收入异常，并进行调整。这样一来，医院的各级人员都有了明确的目标引导，整个医院的管理水平有了很大的改善。

又如，某连锁超市利用BI系统将KPI体系和赛马体系结合来进行运营管理，从而在强化管理的同时调动了业务部门的积极性和创造性。其中，KPI体系主要用于上下级的任务分配，通过惩罚施加压力；赛马体系则用于同级之间的相互竞争，通过奖励引导积极性。另外，个人绩效奖惩和团队绩效奖惩并重，可激发业务部门的强大活力和创造力。

1.2.3 提高业务运营效率

除了管理层面的价值，BI在业务层面也有出色的表现，最明显的是提高了企业的业务运营效率。业务运营过程中涉及的大量手工报表、人工统计、逐级取数等操作，都可以由BI系统来代替，这样既可以减少人为干涉错误，提高数据的准确性，又可以提高效率，节省时间成本。

例如，某行业一家领军企业的OA软件已经上线13年了，但企业在办事效率上并没有明显的提升，员工在软件原因和人为原因之间摇摆不定，争论不休。该企业信息中心主动承担需求，开发流程绩效分析报表，每天通过微信和短信推送流程执行排名，并将此排名和人事部门的绩效相结合。在改进工具和制度后，该企业的办事效率提高了80%。

很多企业每月都有经营会议，使用PPT来复盘、分析工作的完成情况，但在执行操作时，往往会出现表面意义大于实际内涵的情况。花费大量时间和精力制作的PPT并不能保证数据的完全准确，而且这些数据无法进入数据仓库产生再利用价值。某化工企业利用BI工具进行了创新，让IT部门对月度经营分析报表进行信息化，并在每个会议室配备一个iPad。在此后的月度经营会议中，报告者只需要打开iPad，基于数字演讲即可，开会时间直接从月中提前到了月初。另外，某服装企业利用BI系统将数据打通，生成了实时报表，仅月报一项就减少了20个人的工作量。

1.2.4 改进优化业务

BI提高业务运营效率主要是指改善数据的准确性，减少相应的人力成本。改进优化业务则是BI在业务层面更重要的价值，它使企业能够从业务本身出发，完善整个业务体系，从而提升业务价值。

例如，某电商公司为品牌商和零售商提供服务。作为服务商，核心竞争力在于提供优质的服务，但服务质量的评判成了一大难题。以前，该公司更多的是通过直观感受和个人经验进行评判，人为的评判结果可想而知。现在，该公司上线了BI系统，搭建了投诉分析模块，对每个部门制定了投诉指标。通过投诉分析模块，该公司可以实时查看当前各部门、各人员的被投诉数据和排名。量化后，下一步就是进行改善。该公司在BI系统上对被投诉原因进行分析并采取处理措施，经过近1年的努力，将月均投诉次数从33次减少到7次，降幅近79%，而且月均投诉次数仍在持续下降中。可以说，BI对公司整个业务的改进优化起到了决定性的作用。

又如，某集团年产值近600亿元，每年花在辅料采购上的费用高达30多亿元。该集团的辅料采购依赖一个经验丰富的采购员，因此，IT部门将他的采购经验固化为一些分析报表，并嵌入采购系统中作为参考。经过一年的统计，在销售额不断增长的情况下，集团的辅料采购费用反而下降了5.1亿元，整个采购业务得到了极大的优化提升。

再如，某连锁零售企业利用BI有效地改善了生鲜业务运营过程中的库存盘点与出清、销售预测、产品定价等问题，实现了数字化生鲜运营，最终精简了30%的非生鲜SKU（库存量单位），并使生鲜折价损失额下降了20%，线上订单数月环比增长了65%，生鲜业务的价值得到了大幅度的提升。