1.2 MATLAB中的数组及其运算
现代科学计算都基于多维空间，因此MATLAB中的数值计算都是以向量或矩阵的形式来定义的。需要注意的是，MATLAB中定义的数组（向量）运算，无论是运算符号还是运算规则，都与我们熟悉的线性代数中的定义有一定差异。
MATLAB中数组（向量）和矩阵的定义非常简便，比如在命令窗口输入：
x=[123456]
或
x=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
即可定义一个6维行向量或1×6的矩阵。输入命令：
x=[123; 456; 789]
得到的是一个3×3的矩阵，括号内的“; ”表示分行。
MATLAB中可以定义多种形式的数组（向量）。设m<n，命令如表1-1所示，
表1-1
其中，linspace（m, n, k）是将 [m, n] 进行k等分，取其端点。
上面介绍的都是如何定义行向量，要定义列向量可以用命令：
x=[1; 2; 3; 4; 5]
如果已有行向量x，则可以对其转置获得列向量，转置命令为：
y=x′
在MATLAB中，数组与数字之间可以定义加减乘除。比如设X=[a, b, c, d, e], q为标量，则有如下计算规则：
X+q=[ a+q, b+q, c+q, d+q, e+q]
X∗q=[ a∗q, b∗q, c∗q, d∗q, e∗q]
X/q=[ a/q, b/q, c/q, d/q, e/q]
X.＼q=[q/a, q/b, q/c, q/d, q/e]
务必要特别注意上述代码的差异，很多编程错误都缘于这些基本的运算符号输入有误。
设X=[a, b, c, d, e], q为标量，数组的幂运算代码及其计算规则为
X.＾q=[ a＾q, b＾q, c＾q, d＾q, e＾q]
q.＾X=[ q＾a, q＾b, q＾c, q＾d, q＾e]
设X=[a, b, c, d], Y=[e, f, g, h]，则MATLAB 定义的数组之间的运算规则如下：
X+Y=[ a+e, b+f, c+g, d+h]
X. ∗Y=[ a∗e, b∗f, c∗g, d∗h]
X. /Y=[ a/e, b/f, c/g, d/h]
X.＼Y=[ e/a, f/b,g/c, h/d]
X.＾Y=[ a＾e, b＾f, c＾g, d＾h]
显然，MATLAB中定义的数组（向量）运算种类比线性代数课程中的要多，尤其要注意其中向量点乘X. ∗Y、向量点除X. /Y和X.＼Y以及向量指数运算X.＾Y的正确代码和意义。