1.4.1 数据统计与分析软件

1.专业化的数据统计分析软件

（1）SPSS

SPSS是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，被广泛地应用于教育、心理、经济以及生物、地理、医学等学科领域，是世界上著名的统计分析软件之一。

SPSS软件最初全称为“Statistical Package for Social Science”，即“社会科学统计软件包”，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“Solutions Statistical Package for the Social Sciences”，即统计产品与服务解决方案，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

（2）SAS

SAS是一款广泛地应用于化学、生物、心理、农业、医学等领域的统计分析软件。SAS 系统全称为“Statistics Analysis System”，即“数据统计分析系统”，它最早是由北卡罗来纳州立大学的两位生物统计学研究生编制并研发的，并于1976年正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。

SAS 是由大型机系统发展而来，其核心操作方式就是程序驱动，经过多年的发展，现在已经成为商业分析软件与服务领域的领跑者。

（3）Systat

Systat的含义是System Statistical，这是一款强大的统计分析软件，拥有高效的数据分析和各种统计功能。它能够为用户提供从基础的描述性统计到基于高端算法的高级统计方法。

与 SPSS 等软件相似，它也提供了回归分析、变异数分析、表格分析、多变量分析、可靠度分析、时间序列分析、仿真与分配等功能，而且还提供了功能强大的宏语言，以便用户便捷地控制统计过程，开展统计流程代码设计。

2.非专业化的数据统计分析软件

除了专业化的数据分析软件外，随着大数据时代的来临，在一些办公软件内部也集成了数据分析模块，以供普通用户在自己的工作中完成一些简单的数据分析任务。

在Excel 2010及其以后的版本中，已经把数据的统计与分析功能内置于系统中，使数据分析能力成为Excel 的基本功能。在 Excel 中，有两种方法可供人们实施数据分析。其一是普通的统计分析函数，其二是比较专业的“分析工具库”。

（1）普通的统计分析函数

Excel系统提供了一组专业的统计函数，以便帮助人们直接完成统计与分析。常见的函数有：①普通的统计函数：Sum、Count、Average、Max、Min等；②条件统计函数：SumIF、CountIf、AverageIF等；③转码函数：IF、Text、Value等；④数据分析函数：VAR、STDEV、Ttest、Ftest、Correl等。

（2）Excel的数据分析工具

分析工具库是Excel的重要组件，它提供了T检验、方差分析、Z检验、F检验等常用的数据分析功能，而且能够提供远比统计函数详细的统计分析结果，有利于用户进行比较专业的数据分析研究任务。

“分析工具库”已经成为微软Office系统的默认安装组件。但是，在用户启动Excel时不会默认加载“分析工具库”，需要在用户需要使用“分析工具库”时人工加载。