第三节 发展特点

一、国内计算机视觉优势以下游应用为主

以软件开发和芯片设计为关键核心的计算机视觉产业链上游技术长期以来由国外企业垄断，目前我国在该领域的发展主要集中于技术应用和推广。根据IDC数据，计算机视觉应用将在手机消费行业、金融行业和政府行业等领域展开推广，在行业自动化、智慧家居和无人驾驶等领域的推广将实现超过80%的增长。

二、国内创业热度高涨且明星创业团队不断涌现

2011年以来，国内从事计算机视觉领域的公司数量不断增多，如商汤科技、格灵深瞳、依图科技、旷视科技等创业公司不断涌现。这些初创公司的团队核心大多来自工业及学术界的知名企业或科研院所，具有丰富的研究经验。在中国人工智能细分领域企业数量分布统计情况中，计算机视觉与图像领域企业数量最多，排名第二、第三的分别为智能机器人企业和自然语言处理企业。

三、人脸识别成为竞争热点，未来应用场景仍待深入

人脸识别是计算机视觉领域的竞争热点。2018年，中国计算机视觉排名前10位的公司中有7家以人脸识别为核心业务，而且均获得过A轮及以上融资。金融、安防领域的人脸识别均为重点布局场景，如旷视科技深入研究人脸识别领域，其研究产品面部扫描系统已被支付宝等金融平台所采用。未来，在机器人视觉、无人机视觉等前瞻领域，也将成为人脸识别的重要布局领域。因此可以说，我国在视觉识别技术的探索应用尚处于初期发展阶段，未来有广阔的应用发展空间。