1.4.2　服务可用性

为了保证服务器正常运行，可对服务器进行监控，如探针、心跳检测等，而这些仅仅是针对服务器的运行数据和日志分析。为了提高服务器服务的可用性，可进一步实施服务器负载均衡、主从切换、故障转移等。

探针监控是定时去请求访问服务器，需要通过请求回应来收集服务器状态。定时需设置在合理范围值内，太短会给服务器带来压力，太长会导致不能及时收集报错信息而错过最佳时机。基于以上情况，可以采用服务器集群化的方式，根据系统场景，设置合理探针请求频率，当发现异常时及时剔除替换。

【示例】　电商系统

电商系统分为（用户、商品、订单）模块，当用户模块中用户数量逐渐增多时，由于用户模块依赖商品、订单模块，潜移默化会给它们带来高额压力，所以需要监控并跟踪模块之间调用链路的状况，以及时发现并优化调用过程产生的问题，提供系统模块调用直观图，如图1-6所示。

图1-6　电商多模块调用直观结构图

图1-6体现了整个系统的调用链条，包括服务、数据、交互方式、请求频率以及错误率统计，其中，实线条代表运行正常，虚线条表示存在调用缓慢、异常等相关问题。通过上图可以看到应用内部调用服务存在缓慢处理的情况，同时通过数值可以直观看到服务较慢的数量，这些数值可以协助反馈目前系统的运行状态。通过反馈的问题点可以提前预知系统服务的瓶颈，从而优化处理。

系统运行健康变化趋势可以直观体现系统的吞吐量，如图1-7所示。

图1-7　电商多模块调用线性趋势图

从图1-7中可以看出，系统稳定运行占比高达84%，较慢的请求占用15%，这里的较慢指请求过程中由于其他原因导致的运行缓慢，如网络异常、超时等。重点需关注很慢、停滞的请求，这部分请求可反馈出系统应用层面的问题，需要进行特定优化。