数字经济时代的智慧城市与信息安全(第2版)
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4.2 云计算的发展现状与特点

云计算作为当下数字经济时代的核心技术驱动力,正扮演着越来越重要的角色,它的出现是技术和计算模式不断发展和演变的结果。云计算的基础思想可以追溯到半个世纪以前。几十年来,计算模式的发展历经了早期的单主机模式、个人计算机普及后的C/S(客户机/服务器)模式和网络时代的B/S(浏览器/服务器)模式的变迁。如今,大量的应用程序以服务化的方式通过互联网提供给用户,尤其是在智慧城市的场景下,各种复杂的业务应用系统要实现相互协同,数据共享,就必须把相关能力资源化、服务化,按需所配,高效使用。而传统的互联网数据中心并不能满足新时代环境下业务的需求,于是云计算应运而生。下面将详细介绍目前云计算在国内外的发展现状与特点。

4.2.1 国外云计算发展现状

美国是云计算概念的发源地,早在2003年,美国就已经开始对云计算技术开展研发工作。美国有多家世界领先的互联网企业,如微软、谷歌、亚马逊、IBM、甲骨文等,这些云服务商的企业用户数均已达数十万级别,占领了全球大部分的云服务市场。云服务既可以降低互联网创业的成本,还可以帮助初创企业形成可持续的创新商业模式,在很大程度上也有利于企业控制运营风险。

近几年,随着云计算技术架构和模式的不断发展和创新,结合数字经济时代下的发展驱动,可以看到云计算将会给企业带来很大的发展机遇,给用户提供更便捷的服务,也可以看到随之带来的巨大经济效益和社会效益潜力。因此,各国都非常重视推动云计算的发展,纷纷出台相关政策鼓励并且规范云计算的发展,甚至政府带头应用云服务。作为占领全球第二大云服务市场的欧盟,在推动云计算发展时首先致力于建设规范的云计算标准,移除欧盟成员国彼此之间在数据保护、信息安全上的政策阻碍,打造真正的共同体,驱动云计算的创新和增长。

日本也高度重视信息技术的发展,近几年相继拟定了多项信息发展战略,推动信息技术的应用普及。日本本身的互联网产业一直处在世界前列,IT发展程度很高,国民经济对互联网产业的依赖程度也很高。所以日本主要采用政策引导,政府投资和个人资本相互结合的方法推动云计算的发展。目前,日本的中央直属机关、医疗、教育等传统行业都在应用云计算。但是,遗憾的是日本目前并没有处于领先地位的云计算服务企业。

4.2.2 国内云计算发展现状

近年来,我国云计算已然从先前的起步阶段进入实质性开拓发展的新阶段,也相继涌现出了一大批极具代表性的云服务企业,如阿里云、华为云、浪潮云、腾讯云等,为我国的云计算发展与创新提供了强有力的支撑。

当前,云计算在我国政府、运营商、金融、医疗、教育、交通等行业领域中的发展成熟度已经紧跟世界步伐,在信息化建设过程中实践云计算,通过云服务试点示范,带动我国云计算产业稳健快速发展。但我国的云计算发展现状也确实存在一些问题,如虽然我国政府部门注重创造云计算发展的良好环境,也出台了关于促进云计算创业发展、大数据发展的行动纲领等一系列的政策文件,但我国的新型安全法律法规并不完善,而且存在网速慢、IP地址匮乏等基础设施建设不到位的问题,这种种因素在一定程度上制约了整个云计算生态的先进性发展。

云计算本身是一个非常抽象的概念,要准确地为其进行定义和总结并非易事。结合国内外相关的云计算法规及云计算标准规范等指导性资料,总结云计算的如下五个特点。

1.弹性服务

客户可以根据需要快速、灵活、方便地获取和释放计算资源。对于客户来讲,这种资源是“无限”的,能在任何时候获得所需资源量。

云服务商能提供快速和弹性的云计算服务,客户能够在任何位置和任何时间,获取需要数量的计算资源。计算资源的数量没有“界限”,客户可根据需求快速向上或向下扩展计算资源,没有时间限制。从时间代价上来讲,云计算服务商,可以在几分钟之内实现计算能力的扩展或缩减,可以在几小时之内完成上百台虚拟机的创建。

2.资源池化

云服务商将资源(如计算资源、存储资源、网络资源等)提供给多个客户使用,这些物理的、虚拟的资源根据客户需求进行动态分配或重新分配。

构建资源池也就是通过虚拟化的方式将服务器、存储、网络等资源组织成一个巨大的资源池。云计算基于资源池进行资源分配,从而消除物理边界,提升资源利用率。云计算资源在云计算平台上以资源池的形式提供统一管理和分配,使资源配置更加灵活。通常情况下,规划和购置IT资源都是满足应用峰值及五年计划需求的条件,导致实际运行过程中资源无法充分利用、利用率低,而云计算服务则有效地降低了硬件及运行维护成本。同时,客户在使用云计算服务时可以不必了解提供服务的计算资源(如网络带宽、存储、内存和虚拟机)所在的具体物理位置和存在形式。

3.按需服务

在不需或仅需较少云服务商人员参与的情况下,客户能根据需要获得所需计算资源,如自主确定资源占用时间和数量等。比如对于IaaS服务,客户可以通过云服务商的网站自助选择需要购买的虚拟机数量、每台虚拟机的配置(包括CPU数量、内存容量、磁盘空间、对外网络带宽等)、服务使用时间等。

4.服务可计量

云计算可按照多种计量方式(如按次付费或充值使用等)自动控制或量化资源,计量的对象可以是存储空间、计算能力、网络带宽或活跃账户数等。

该特性一方面可以指导资源配置优化、容量规划和访问控制等任务;另一方面可以监视、控制、报告资源的使用情况,让云服务商和客户及时了解资源使用明细,增加客户对云计算服务的可信度。

5.泛在接入

客户通过标准接入机制,利用计算机、移动电话、平板电脑等各种终端通过网络随时随地使用服务。对客户来讲,云计算的泛在接入特征使客户可以在不同的环境下访问服务,增加服务的可用性。