第二节 工业4.0的三个特点
工业4.0主要有三个特点：互联互通、实时数据和集成创新。
一、互联互通
工业4.0的第一个特点是互联互通。自信息技术革命以来，产业发展的一个基本特征和趋势就是产业融合。农业、制造业和服务业相互渗透和融合，今天的农产品、工业品和各种服务几乎都是在全产业融合中生产出来的，这意味着全产业融合将会从根本上改变产业体系。
在第一次工业革命以前，农业单打独斗，历经数千年，进步十分缓慢。工业革命以后，农业生产工具和其他生产资料搭上了工业革命的快车，发生了革命性的变化，尤其在大规模农业的国家和地区，农业劳动生产率得到了极大提高。以全要素生产率提高为标志的制造业发展，是在信息技术革命以后，生产性服务业突飞猛进的裹胁下得以实现的。服务业一方面依赖国民收入提高，带来消费性服务业的发展；另一方面，随着分工和专业化水平的提高，生产性服务业成为异军突起的产业部门，并成为经济增长的主要动力。所以，三次产业的第一、第二和第三是序数词，本身就蕴含着产业演进的深意：首先是制造业提高了农业的劳动生产率，其次是服务业（主要是生产性服务业）提高了制造业的劳动生产率和全要素生产率，再次是以生产性服务业为关键变量，引发一、二、三产业的革命性融合，形成新的产业链、价值链架构，进而提高了全产业的劳动生产率和全要素生产率。因此，当前各产业、各行业间融合互联是普遍存在并符合客观规律的。
工业4.0把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。工业4.0的主要特征之一，是全产业融合，其实质在于，工业、工业产品和服务的全面交叉渗透。这种渗透借助软件，通过在互联网或其他网络（如物联网）上实现智能化的大规模定制。这里，服务的核心在于智能化，制造智能化加服务智能化，在很大程度上，制造智能化是通过服务智能化实现的。互联网成为产业4.0和智能化的基础性平台。当然，这个过程不是一蹴而就的，而是一个逐步融合的过程，这个深度融合的“黏合剂”就是智能服务。
二、实时数据
工业4.0的第二个特点是实时数据。当传感器无处不在，智能设备无处不在，智能终端无处不在，连接无处不在时，必然的结果就是数据无处不在。工业4.0的兴起有两个重要基石，一方面是宽带网络和更便宜的传感器使得物与物之间的传感器通讯（即物联网）成本大大降低，海量数据可被存储、传输；另一方面，拥有大量数据后，高效运作的云计算能力将对这些数据进行有效处理，通过关联性分析得出相匹配的数据，从而发挥其大数据的重要作用，而不断升级的宽带网络将在大数据的信息传递中扮演重要角色，通过提升数据分析能力，提升数据的开放性和流动性，助力工业4.0时代的生产资料“大数据”的快速传输。
工业4.0连接着产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。云计算的手段与互联网平台的使用，实现了人—人联结、物—物联结、人—物联结，进而通过这些联结所产生的逼近完全信息（信息对称），来处理经济各个环节的运行过程及各种问题。完全信息是决定性因素，基于完全信息的决策自动、准确、迅速、全面与坚定，意味着智能化，从而根本改变经济运行方式，进而极大地优化生产效率、降低生产成本、提高产品质量。
工业3.0时代，整个全球制造最典型的公司是富士康（全称为富士康科技集团）。富士康总裁郭台铭说：“模具是工业之母，IE是工业之父。”实际上，比亚迪、丰田公司等也都曾公开表示，模具和IE是其生存发展的关键。进入工业4.0时代，事情发生了变化，数据技术取代模具和IE成为工业生产的关键，正如阿里巴巴集团创始人马云在演讲中所说的一样，“工业4.0时代最重要的是DT，即数据技术（datatechnology, DT）”。
三、集成创新
工业4.0的第三个特点是集成创新。集成是工业4.0的关键词，也是中国推动两化融合的关键词。工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间实现互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。同时，工业4.0可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，其有自学习功能，还可以改善并优化制造工艺过程。
因此，基于工业4.0的集成与自我学习特征，其实施过程即是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新将会层出不穷：从技术创新到产品创新，到模式创新，再到业态创新，最后到组织创新。