1.2 大数据时代的发展趋势——数据将成为资产

长期以来，困扰企业最大的难题就是“如何更了解他的客户”。传统企业衰落的根本原因在于难以贴近消费者，难以了解消费者的真正需求。互联网公司的强项恰恰是天然地贴近消费者、了解消费者。企业需要花大力气真正研究消费者的数据，这样才能了解消费者，才能将数据资产化，将数据变现。

创建“如家”经济型连锁酒店的创始人季琦也是因为数据变现的。2001年，携程网的一位网友在网上发了个帖子，抱怨说在携程上预订宾馆的价格有点小贵。这引起了季琦的注意，他对携程网上的订房数据情况做了分析，发现客房价格比较便宜的经济型连锁酒店卖得特别好。经过深入的市场调研，季琦发现，相当数量的业务出差人员为企业中、低职位员工，出差补贴都有一定额度，通常一天吃住总额在二三百元上下；另外，假日期间，为数众多的散客旅游也偏向于选择物美价廉的居住场所，舒适享受退居次要地位，简洁干净成为首要条件。季琦马上抓住了这个创业机会，利用携程庞大的订房网络、运营能力，搞经济型酒店连锁经营。2002年，季琦创办了“如家”经济型连锁酒店，并很快保持高利润率。他后来离开“如家”创办“华住汉庭”，也有不少大数据优化运营的影子。

今后企业的竞争，将是拥有数据规模和活性的竞争，将是对数据解释和运用的竞争。最直接的例子来自阿里平台，尤其是曾经创下“巨大声誉”的阿里询盘指数。通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值。统计历史上所有买家、卖家的询价和成交的数据，可以形成询盘指数和成交指数。这两个指数是强相关的。询盘指数是前兆性的，前期询盘指数活跃，就会保证后期一定的成交量。当询盘指数异乎寻常地下降时就要引起经营者的关注。2008年初，马云观察到询盘指数异乎寻常地下降，推测未来成交量会萎缩，提前呼吁、帮助成千上万的中小制造商准备过冬粮，从而赢得了崇高的声誉。此外，淘宝数据魔方是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此做出经营决策。

可以说，拥有大量的数据，并善加运用的公司，必将赢得未来！