![智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/38/31418038/b_31418038.jpg)
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2.1 评分卡概念
![](https://epubservercos.yuewen.com/1585BC/17007299605336006/epubprivate/OEBPS/Images/012-i.jpg?sign=1739045660-LMLUZ2sNNGBNU9cybaDt38pnkcGQsdek-0-5a1e72cb68780ced90d5742469d7dd8a)
顾名思义,评分卡是一张有分数刻度和相应阈值的表。对于任何一个用户,总能根据其信息找到对应的分数。将不同类别的分数进行汇总,就可以得到用户的总分数。信用评分卡,即专门用来评估用户信用的一张刻度表,其标准形式应如表2-1所示。
表2-1 评分卡示例
![](https://epubservercos.yuewen.com/1585BC/17007299605336006/epubprivate/OEBPS/Images/b2-1.jpg?sign=1739045660-SRVeOAIPdC0GNjMXFjMJak4lWQB4HfBR-0-780847075ddaaf05ad6499ea4ac20de8)
表2-1中第一列代表当前评分特征的中文变量名,第二列表示当前评分特征在数据系统中的指代名。由于常用的数据系统以及编程环境对中文的支持度较差,因此通常使用英文指代名作为开发脚本中的指代名称。第三列描述了当前特征的详细信息。第四列确定了特征的分组阈值。最后一列表示当前特征在固定范围内时,评分卡上增加的分数,其结果有正值和负值,表示除了在基础分上增加分数外,部分特征的取值会为用户的信用带来负面影响。例如,表2-1中年收入少于19万的用户会在整体分数上扣掉12分。
从20世纪发展至今,评分卡的种类已非常多。根据其针对客群、使用方法的不同,冠以不同的名称。本章从适用客群和用途这两个角度对评分卡的类别进行定义。