内容提要

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。

本书旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。

本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者，以及普通的数据分析师或数据科学从业者，本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前，我们希望读者具备R或Python的基本编程知识，以及线性代数相关的基本知识。

感谢Mark Zaporowski（凯尼休斯学院）、K.G. Viswanathan（霍夫斯特拉大学）、Lisa Fairchild（洛约拉大学）、John Doe（沃顿商学院）、David Ding（南洋理工大学）和Ben Amoako-Adu（劳里埃大学）。

——严玉星（Yuxing Yan）

感谢我的父亲、母亲和姐姐。

——詹姆斯·严（James Yan）