洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
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1.1 SAS发展历史与应用领域

SAS软件从20世纪70年代诞生到成为世界公认的国际标准软件足以说明它的强大功能和应用领域的广泛性。因为SAS系统是把数学理论和实际应用结合起来的一个组合软件系统,随着时间的推移,SAS语言和SAS工具将越来越强大,它只会在原来的基础上提升功能、改善应用,而不会过时。

1.1.1 SAS软件发展历史

SAS软件是在20世纪70年代由北卡罗来纳州立大学编写出来的,最初是北卡罗来纳州立大学两个学生编制的程序,当时用来处理数据,做生物分析。随着SAS的发展,SAS研究院于1975年成立,SAS公司逐渐发展壮大,现在已经成为世界最大的独立软件公司之一。SAS从版本5系列发展到现在的最新的9系列,其内部自带函数和过程一直在增加,功能逐渐强大和完善,图形化的操作也变得更灵活。最新版本9系列中,显示了SAS的强大功能,即支持与Hadoop大数据库的互联。

1.1.2 SAS应用领域

SAS主要应用在金融、数学、通信、经济、生物医药、教育和科研等领域。现在全世界很多国家都在运用SAS。SAS在金融领域可以用来做风险分析,信用卡开卡的评分系统,底层数据抽取、转换与装载(Extract,Transform and Load,ETL),处理大数据量的数据。

在BI(Business Intelligence,商业智能)方面,SAS通过前端展现工具SAS/Enterprise Guide(简称EG)用于报表的开发,SAS/EG组件就是用来开发报表的组件。

在统计分析领域,SAS是世界上公认的最具权威的统计分析工具之一,其统计分析指标国际公认。

在通信领域,SAS可以对客户短信消费类型进行分析,挖掘潜在客户。

在生物医药领域,SAS可以用来对生物医药研发的指标进行统计分析。

通过以上所列举的领域可以看到,SAS的应用领域非常广泛,发展前景有目共睹。SAS工具集成了很多数学领域的公式,通过封装,用户就可以直接运用封装好的数学公式来进行指标的分析,只需要知道这些分析出来的指标代表什么意义,就可以根据这些指标写出分析报告,做出对未来的预测和决策。