3.4 延伸阅读

基于数学形态学的图像处理技术以集合论为理论基础，通过构建形态结构算子来以非线性叠加的方式描述图像，通过集合的基本运算进行图像处理。数学形态学被广泛应用于生物医学、电子显微镜图像分析、数字图像处理、计算机视觉等领域，已发展成为一种新型的图像处理方法和理论。

本案例以眼前节组织边缘提取为目标，以多尺度形态学处理为基础进行实验，通过建立不同结构形态算子的边缘提取，以及计算加权算子的方式进行边缘图像的融合，有效解决了传统边缘检测算子对眼前节组织边缘提取不准确的问题，具有一定的使用价值。但该算法运行耗时较长，在算法性能及程序的优化编码上有一定的提升空间。

本章参考的文献如下。

[1] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京：电子工业出版社，2001.

[2] 刘爱林，陈常祥.眼前节组织OCT图像角膜中央厚度测量[J].中国医学物理学杂志，2009.

[3] 周彬.基于数学形态学的图像处理算法研究[D].华北电力大学（北京），2008.

[4] 段立娟，高文，林守勋，马继涌.图像检索中的动态相似性度量方法[J].计算机学报，2001.