城镇化下的小城镇发展与新农村建设评价
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2.2 Logistic增长模型

2.2.1 模型分析

城镇化发展的阶段性规律(1)可以用Logistic增长函数来加以描述:

式中,P为城镇化水平,at=0时P值的大小,b为斜率,t表示时间。系数ab表示城镇化起步的早晚和速度的快慢。系数a越小,城镇化发展起步越早;反之则越晚。系数b越大,城镇化发展速度越快;反之则越慢。

城镇化演进的S形规律是由产业结构演变的规律所决定的。配第—克拉克定理表明,随着经济的发展,产业结构的演变一般由第一产业向第二产业转移,接着向第三产业转移,表现为第一产业的就业人口不断减少,第二、第三产业的就业人口不断增加。当第一产业占主导地位时,城镇化发展相当缓慢,对应着城镇化的发生阶段;随着工业化的发展,第二产业逐渐占主导地位,此时,城镇化到了加速阶段;而当一个国家的第三产业占主导地位时,城镇化则演变到成熟阶段。对于增长模型(2-1),

求一阶导数得:

求二阶导数得:

求三阶导数得:。令p″=0,得:

t0表示曲线的拐点。令p′″=0,得

t<t0时,p″>0,曲线上凹,当t>t0时,p″<0,曲线上凸。

本书定义,当tt1时,为城镇化发展的起步期;当t1<t<t0时,为城镇化发展的加速期;当t0<tt2时,为城镇化发展的成熟期。由于当t>t2时,离预测时段太远,不再单独考虑,并入成熟期。

2.2.2 1999年前我国城镇化率模型求解

表2-2 1949—1999年我国城镇化率(%)

续表

注:1979年、1981年、1982年、1983年、1984年数据为笔者估算。

资料来源:1999年、2000年中国统计年鉴,1999年中国人口统计年鉴。

下面根据我国1949—1999年城镇化水平来拟合1999年以前城镇化发展的Logistic模型。

由表2-3可知,F检验值为375.52,F值的显著性水平为0.0000,故回归方程有统计意义。回归方程为

表2-3 回归方程参数统计值

ab值代入式(2-2)和式(2-3),得:t0=90,t1=31,t2=151。t1意味着我国城镇化水平在1979年进入了加速期。

2.2.3 2009年前我国城镇化率模型求解

由于数据采用的是“四普”的统计方式,对未来阶段性预测作用不大,因此预测后来的阶段须加上2000年“五普”数据,并对前面的数据进行修正。

修正方法:用“四普”期间1990—1999年的数据,获得趋势预测方程:Y=25.694X0.0719,R2=0.9241,得出2000年预计值为30.53,与“五普”值36.09的偏离度为(36.09-30.53)/30.53=0.18,利用偏离度将原城镇化率修正,得表2-4。

表2-4 1949—2009年我国城镇化率修正值

注:2000年后的数据为第五次人口普查数据。

再根据1949—2009年我国城镇化率修正值来拟合我国1999年以后城镇化发展Logistic模型,拟合结果如表2-5示。

表2-5 回归方程参数统计值

由表2-5知,F检验值为754.6,F值的显著性水平为0.0000,故回归方程有统计意义。回归方程为

ab值代入式(2-2)和式(2-3)得:t0=73,t1=21,t2=125。

同上分析,预测值意味着我国在2021年将进入成熟期。加上前面的分析,城镇化发展阶段如图2-2所示。

图2-2 中国城镇化水平阶段分析

由数据分析推断我国城镇化进入成熟期大概在21世纪20年代初期。

2.2.4 结果分析

本书拟合的曲线方程因采用了更多的数据(1949—2009),更适合对城镇化水平作中长期预测与分析。

该城镇化模型与俞燕山[1]得出的P=不同(2)

从模拟结果来看,在[1949,1979]区间即改革开放前,城镇化处于原始起步期,正在为继续发展创造条件。

根据城镇化发展的阶段性规律,比较评价得到这一结论:当一个国家城镇化水平达到30%时,非农产业就业比重的上升明显快于生产比重,说明这个国家城镇化发展正处在加速发展时期。从城镇化水平研究结果可以看出,中国城镇化已明显进入加速发展阶段。1979年是一个变化点,即1979年后我国城镇化发展开始进入加速发展时期。在这个阶段,我国城镇化水平大幅度上升,到2021年,城镇化率将达到50%以上。可见21世纪初,中国经济仍然有20年的高速增长期,将为我国全面实现现代化做准备。此后,我国的城镇化发展将进入成熟期,伴随着我国全面进入中等发达国家行列,城镇化水平增长将放慢(曲线的二阶导数小于0)。如图2-2所示。