1.4 本章小结

本章简明扼要地解释了机器学习的大致概念和主要实施流程，然后迅速进入实际代码阶段，说明了开发环境所需的工具，并通过一个简单的数字分类实例引入了简明的Keras代码实现，对其进行详细解释，让读者对机器学习的开发有一个初步的感性认识。

但是本章并没有解释任何原理如神经元、梯度下降、损失函数、激活函数等概念。第2章将手工进行代码实现，让读者对这些概念从软件工程师的角度去学习和思考。