1.3 Power BI与Tableau的诞生

在介绍产品的功能前，更需要了解产品的本质，最终理解产品的特性。Tableau与Power BI有不一样的诞生历程。

1.Tableau

Tableau公司是一家专注数据分析的公司，包括Tableau的颜色集都是由专业的团队研发的。Tableau有3位创始人，最重要的一位叫Patrick M Hanrahan。Patrick不仅是Tableau公司的创始人、首席科学家，还是斯坦福大学的教授。他拥有生物物理学的博士学位，参与过Pixar公司的许多项目，比如《玩具总动员》。他将其在计算机图形学上的渊博知识都注入了Tableau中，使得Tableau设计出来的作品具有很强的美感。

Patrick对可视化分析的理解是：“它必须能帮助用户提高解决问题的决策力，展现效果需要经过良好的动态化，拥有互动性。”这个理念很好地融入了Tableau的产品设计中，和绝大多数BI工具的构图思路不同，Tableau采用“先数后图”的构图模式，根据标记卡方式的设置，将数据通过形象的视觉图像进行呈现。

2.Power BI

不知道读者是否还记得自己使用的第一款自助分析工具是什么，大多数人的答案也许是Excel。有一个笑话：“在所有的BI工具里，使用频率第三高的按钮是什么？”答案是“Download to Excel”，其排在了“OK”和“Cancel”按钮后面。这很好地印证了自助分析存在的必要性。Excel是敏捷BI产品中的“老兵”，自问世以来，经过多次的更新和换代，目前已经成为一款强大的多功能商用软件。尤其是在Excel 2010版本中内嵌了数据清洗工具Power Query、建模功能工具Power Pivot、视觉工具Power View和Power Map后，Excel拥有了敏捷BI的所有基本功能。更吸引人的是，除购买Microsoft Office软件的费用，这些加载项都是免费的。微软的内部人员甚至评价这可能是自Excel问世以来最伟大的发明。

可惜的是，Excel的这些强大功能一直没有在市场上得到应有的反响，其中一个很重要的原因是Excel的定位。Excel通常被视为通用软件而不是专业软件，它本身具有多而全的功能，这反而弱化了它作为专门工具的独特能力。而近几年微软把Excel的BI分析模块提出来，集成为Power BI，使其能“专心致志”地挖掘数据，从而体现出其价值所在，如图1.3.1所示。

图1-3-1

Power BI Desktop诞生于2015年7月，在短短几年内就在BI产品中占据重要的位置，这和Power BI与SQL Analysis Service是分不开的。SQL Analysis Service自问世至今已有二十年，其早已从一款单一的数据库产品发展为一套专注于提供全方位数据分析解决方案的工具。许多经典的BI工具从其中延伸出来，如SSIS（Microsoft SQL Integration Service），SSAS（Microsoft SQL Analysis Service），SSRS（Microsoft SQL Reporting Service），也包括Power BI。

Power BI的诞生与一位传奇人物Amir Nets有关。Amir早年痴迷于编程，在年轻的时候就成立了自己的公司。后因被微软收购，他也顺理成章地成为微软员工。Amir对数据的理念是：“数据是埋藏的金矿，并能给公司带来真正的价值，可是如果没有适合的工具去挖掘它们，那么它将对你毫无用处。”BI工具应该是铲子、筛子，能够把金子从无用的石头中采掘及筛选出来。而Power BI正是在这个理念下被设计出来的产品。作为SQL团队的开发负责人，Amir从SQL Service中衍生出了Power BI，之后又将之集成到Excel中。可以说，早在Power BI正式诞生前，其已经被Analysis Service与Excel孕育了多年。Power BI是全面的敏捷BI工具，对于它的成功，其背后的SQL和Office团队功不可没。

1.4节会从功能的角度具体比较Power BI和Tableau产品，帮助读者更深入地了解两种产品的区别。