1.1 自助式BI的崛起

随着自助式BI（Self-Service Business Intelligence，也称敏捷BI）这个新概念在近几年的迅速崛起，许多BI工具脱颖而出。其中最让人追捧的非Tableau和Power BI莫属。

2019年2月，Gartner更新了其年度BI魔力象限图，如图1.1.1所示，从图中可以看出Tableau和Microsoft的Power BI在众多BI产品中分别处于“状元”和“榜眼”的位置。

图1-1-1

可以看到，在魔力象限图的X轴（Completeness of Vision）上，有不少其他产品的得分也是排在前列的，而在Y轴（Ability to Execute）上，Tableau和Power BI处于非常明显的引领地位。简单来说，X轴可被理解为“潜力”，即产品是否有清晰的远景；Y轴可被理解为“易用性”，即产品功能是否能胜任BI分析任务。在笔者看来，二者的领先优势首先得益于其符合两大趋势：数据分析全民化和探索性分析普及化。

如今，传统的固定化BI报表已不能满足现代快速变化的商业需求，决策者需要将由IT主导的特定分析转为由商业人员主导的探索性分析。而Power BI/Tableau恰恰能让分析人员在无须IT人员介入的情况下独立完成一系列的数据分析工作，让“人人都能学会数据分析”不再是一句口号。如果把一家企业的BI分析工具比喻成武器，那么传统BI工具像是巡弋飞弹，其特点是精准、射程远、威力大，但需要专业人员操作，自身维护成本高。自助式BI工具像是冲锋枪，易上手，普通人通过短期培训也能很快掌握，如图1.1.2所示。

图1-1-2

这并不是说企业级的传统BI工具不再重要了，在许多数据规模大、逻辑复杂的应用场景中，仍然需要用传统BI工具，因此，传统BI工具目前仍然处于不可缺失的地位。企业应思考的不是二选一的问题，而是如何将传统BI工具和现代BI工具有机结合，发挥出其最大的威力。比如，传统BI工具在数据仓库搭建方面更有优势，专业IT人员可专注于数据仓库开发、数据治理等工作，分析人员则可以通过自助式BI工具连接后方数据仓库，实现探索性分析，最大程度地释放企业的生产力。