数据驱动决策：从这四个问题开始

埃里克·哈勒、格雷格·萨特尔 | 文 张振涛 | 翻译 周强 | 校对

当今时代，数据已经成为我们经营业务的核心手段。事实上，据全球市场情报公司IDC预计，到2020年，全球花费在数据分析项目上的支出将达到2743亿美元。然而，其中的大部分钱并没有得到合理地利用。据高德纳咨询公司（Gartner）的分析师尼克·赫尔德克的估算，高达85%的大数据项目是失败的。

问题的重点在于，出现在电脑屏幕上的数字具有一种特殊的权威感。一旦数据通过大量的数据库被提取出来，并通过复杂的分析软件进行分析，我们就几乎不再会去关心这些数据究竟来自哪里，它们究竟是如何被修正的，更不会去关心它是否真正适用于我们的研究目标了。

因此，实际上，要想从数据中得到有用的答案，我们便不能只看到它表面的数据值。我们需要学会如何提出更加深层的问题。我们尤其需要知道这些数据是如何得出的，我们用了什么样的模型来分析它们，以及在这一分析过程中究竟遗漏了什么。最重要的是，我们需要超越仅仅使用数据来优化操作程序的做法，并学会利用数据来构思新的生产可能性。

我们要问的问题是：