代序

“智能制造”是个时代命题，它融合了信息技术、自动化技术、大数据技术、人工智能技术等先进技术。因此，解题方法离不开充分挖掘和利用这些与智能制造密切相关的新技术价值。那么，究竟如何挖掘和利用新技术价值呢？

比如，大数据不仅仅是一种资产，更是一种生产力。大数据重要的价值在于应用。而要让大数据应用到各行各业，只有在深入了解了客户需求的基础上，才能做出真正符合市场需求的产品。其中的关键是要找到行业与大数据的连接点，即找准应用点，创造大数据应用场景，这样才能发挥出大数据的应有价值。

再如，人工智能技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，可以不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源能耗等。而这些都可以创造相应的应用场景。

现实中，不少企业对如何进行“智能制造”不明所以，因而迷失了方向，舍本逐末。本书重点分析论述类似上述的这种“应用点”，诸如智能制造人机一体化系统、智能制造应用场景、智能制造整体解决方案、智能制造装备产业集群发展模式等，通过技术赋能，可以为制造企业发展智能制造提供有益的帮助，以实现突破性发展。

对于制造业从业者、研究者以及政府部门的行业管理人员来说，无论是从理论上还是从技术上，抑或是从管理层面和实践层面，本书都具有指导意义！

中科点击CEO、《大数据分行业大解析》作者 彭作文

2019.10.1于北京