第三节 加快培育人工智能产业领军企业

目前国际巨头在人工智能技术方面还没有完全形成垄断。中国在人工智能研究上与发达国家相比，甚至与美国相比都不算落后。近年来中国科技界开始向人工智能这一世界科技之巅发起冲击。业内人士认为如果中国在国家层面加快推进人工智能发展，完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，实现人工智能技术的“弯道超车”，抢占人工智能产业制高点。

中国互联网三大巨头——BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）在四五年前就高调宣布了对人工智能的高度重视（表1-1）。

2014年5月，百度宣布引进全球人工智能泰斗级人物、前“Google大脑之父”吴恩达，全面负责“百度大脑”计划。百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，被视为中国公司在世界尖端创新领域抢占主导地位的标志性事件。目前，百度的人工智能研发在国际上占据重要位置。以人工智能的重要分支“深度学习”为例，2014年年底，依靠在语音识别技术方面相关技术的突破，百度在深度学习领域的发展甚至已经超过国际巨头Google与苹果。

亚太地区最大的语音识别上市公司、一向低调的科大讯飞也聚集了包括加拿大约克大学、哈尔滨工业大学、清华大学、中国科学技术大学等高校的众多专家在内的研发队伍，宣布启动“科大讯飞超脑计划”。科大讯飞董事长刘庆峰表示，在实现了让机器能听会说之后，科大讯飞的梦想升级成了让机器能理解、会思考。“科大讯飞超脑计划”的目标就是要开发出一个真正的中文认知智能计算引擎。并且，它的知识不是人类灌输的，而是自己通过不断学习获得的。

未来，所有产业领域或都将通过人工智能以及基于人工智能的机器人实现智能化。人工智能将成为创造高附加值的重要来源，发挥巨大的作用，很有可能超过已经对全世界造成巨变的“互联网革命”，其影响将是巨大的，也将遍及社会各层面。

从认知智能、感知智能和行业智能化应用的角度来看，目前中国人工智能领域出现了诸多代表性企业（表1-2）。

（一）科大讯飞：打造中国“最强大脑”

从用户规模上讲，科大讯飞语音云计算用户达到6亿，输入法下载量仅次于搜狗处于第二，语音助手灵犀用户数超过所有竞争对手之和，更为可喜的是，科大讯飞的用户黏性也在不断提升，输入法口碑也处于第一位。

科大讯飞是全行业唯一打通课堂教学、教育评价、考试和学习闭环的企业，被教育部列为样板工程，抢占了数百亿元级的教育信息平台市场。在车载、电视等领域，科大讯飞孕育了从2B到2B2C的商业模式变革，技术和流量变现拐点可期。

汽车：科大讯飞是目前唯一进入汽车前装市场的语音系统，其中已上市8款产品，即将上市5款，在研11款。科大讯飞将通过抢占语音交互入口，发挥“科大讯飞超脑”的核心竞争力，重塑汽车服务生态，同时公司也积极通过资本运作方式打通上下游产业。

智能家居：科大讯飞与6大电视品牌合作制定语音遥控器标准，突破远场识别技术，使得商业模式不再局限于提供免费语音云，致力于打造类似Intel Inside的商业模式。

智能硬件：科大讯飞充分利用京东的产品设计、渠道推广优势，即将推出一系列软硬件一体化产品。

“科大讯飞超脑”是在认知智能领域进行的前瞻布局和研究攻关，旨在实现让机器从“能听会说”到“能理解会思考”的技术跨越，巩固科大讯飞在人工智能领域的龙头地位。同时通过云平台的技术提供和基于大数据的迭代进化，为自有业务方向和相关产业应用提供强有力的技术支撑，进而增强自有业务的盈利能力和核心竞争力。

（二）东方网力：视频大数据龙头

东方网力是人工智能浪潮下视频分析行业的最大受益者。随着深度学习技术的发展，车识别、人识别等都可以通过视频来实现，精度从过去的20%～30%提升到80%～90%，公司在视频分发、视频联网方面具有巨大优势：首先，视频传输和存储的成本更低；其次，公司专注于智能算法，硬件只是躯壳。通过算法可以在互联网和行业层面创造很大的价值。

公司三大战略版图即“云联网、视频大数据、智能硬件”布局逐渐完善。东方网力收购爱耳目布局家庭安防，收购动力盈科切入安防视频运营领域，携手SenseTime加强视频大数据技术，投资JIBO开启智能机器人布局。视频未来将成为数据的主要形式，公司下一步的重点发展方向将是视频大数据；东方网力还积极布局智能机器人，有望和自身视频大数据、深度学习等技术产生良好的协同效应。

（三）东方国信：大数据智能分析龙头

东方国信是中国领先的企业商业智能系统解决方案供应商，业务涵盖了商业智能（BI）系统的设计、研发、集成、销售、实施、服务与咨询。

近年来，东方国信持续推广和升级了商业智能应用构建工具、探索式数据分析及应用平台、数据集成和管理工具等，并以平台化的产品思路和专业化的系统优势切入市场，为行业大数据应用搭建通道，提高在大数据全产业链的产品竞争力。

“内生+外延”战略，使得东方国信步入高速成长期。东方国信在电信行业的市场份额较高。目前，运营商的商业智能投入仍处于快速增长期，东方国信将从中直接受益。与此同时，公司以“内生和外延”相结合的方式积极拓展非电信领域，通过收购科瑞明、上海屹通进入金融行业，通过收购北科亿力、Cotopaxi进入工业领域，并拟与安徽京投投资发展有限公司设立合资公司，进军智慧城市大数据运营；未来还将持续并购，继续探索大数据技术在更多行业的应用。

（四）中瑞思创：智慧医疗新星升起

中瑞思创是中国领先的RFID厂商，也是中国最具实力的EAS产品制造商和经销商，上市后开始重点布局了RFID领域，公司在RFID领域具备较强的竞争优势，产品性能稳定，是中国少数既能设计天线，又能做封装的企业。2013年年底国际RFID专利问题解决后，行业状况开始好转，此前一度受到压抑的市场需求正在释放，景气度持续提升。

中瑞思创收购医惠科技之后，开始正式进军智慧医疗。医惠科技主营业务为医疗信息化，“物联网”为核心，致力于为大型医疗机构和全民健康提供智慧医疗服务体系，产品包括医院平台解决方案、临床应用解决方案、运营管理解决方案等，形成了“智能开放平台+流程闭环管理系统+业务应用系统”的智慧医疗解决方案，技术储备丰富，标杆案例众多，客户包括北京大学人民医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属宣武医院、浙江大学附属第一医院等中国知名医院。

从智能医疗的发展趋势来看，人工智能技术在医疗领域的应用能够实现医院对人的智能化医疗和对物的智能化管理，使医院医疗、人员、管理、设备、药品等信息得到有效的整合利用。智能医疗目前尚处于起步阶段，发展空间巨大。收购医惠科技将有助于中瑞思创将RFID技术拓展至智慧医疗领域。

（五）四维图新：抢占无人驾驶的“入口”

四维图新采用了传感器地图服务（Sensor Fusion Map Service），可以利用安装在车身周围的激光雷达等传感器，实时监控采集周围的路况，为汽车的无人驾驶做出合适的判断。

作为四维图新公司股东之一的腾讯，为其在车联网市场的发展带来了独特资源优势。通过投资，腾讯加强了自身在地图方面的技术储备。此外，腾讯通过通用汽车OBD接口与汽车相连，获得一些简单的行车数据，并能进行基本的车辆检测，以此增加对客户的吸引力；借助其强大的社交通信工具，可以聚集大量的用户使用，获得用户的驾驶习惯等数据，同时可以进行LBS服务，打造全新的“人-车-其他服务”的模式。

（六）佳都科技：人脸识别新锐

佳都科技以智能安防和智能化轨道交通两大主业为核心，在强化华南地区龙头地位的基础上，积极走向全国，安防业务拓展到多地，轨道交通业务也取得了突破。佳都科技在人脸识别最为关键的核心算法能力、数据库、应用场景三大方面均处于行业领先地位：

核心算法能力：不仅仅只是世界领先的异构深度学习核心算法，同时包括3D旋正、人脸跟踪、表情识别、活体检测、性别识别、光线规范等20多个完整技术体系。

数据库：人脸识别的数据从小数据库，到大规模非结构化数据，再到超大规模跨场景结构化数据，完成了三重进化。佳都科技是目前唯一进行超大规模阵列结构化数据采集和运用的团队，已经采集了超过1500万张图片，建立了相对其他企业的巨大数据优势。

应用场景：在安防方面，佳都科技安防反恐人脸识别项目已经落地，基于此发展了人脸识别公安系统，更进一步全面推广到小区汽车站等场景应用。在金融方面公司已经做了非常好的布局，无论在保险、证券、银行还是P2P领域都建立了巨大的先发优势。

（七）汉王科技：模式识别和智能交互的领先企业

作为中国最早从事人脸识别算法研究的知名企业，汉王科技的人脸识别已经完成了“你是谁”“你是你”“谁是你”这三步工作。“你是谁”，主要应用于门禁、考勤等方面。“你是你”，则体现在身份识别上，目前已经在高考、驾校等机构开始应用。最前沿的“谁是你”，则可以应用于公安、安检等领域，目前相关工作已经开展。汉王科技致力于打造汉王云计算服务模式。汉王云是模式识别技术与互联网技术、云计算技术相结合的在线云计算服务产品，汉王科技旨在成为移动互联时代模式识别云服务专业提供商。汉王云识别服务可提供名片识别、手写识别、人脸识别、语音识别、身份证识别、文本识别等功能。同时，为了更好、更全面地为移动互联网用户提供云识别技术，汉王云提供了公有云方案和私有云方案，分别针对个人开发者和企业开发者提供不同的解决思路。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。打造我国人工智能领导企业任重道远。

为此，中央层面，在2017年12发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》中明确提及，在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。

地方政府层面，以浙江省为例，2019年2月，浙江省印发了《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019—2022年）》（以下简称《计划》）。《计划》提出的行动目标是，力争到2022年，浙江省在关键领域、基础能力、企业培育、支撑体系等方面取得显著进步，成为全国领先的新一代人工智能核心技术引领区、产业发展示范区和创新发展新高地。具体包括培育10家以上有国际竞争力的人工智能领军企业，100家以上人工智能行业应用标杆企业，500家以上人工智能细分领域专精特中小企业。

人工智能企业培育“三大工程”具体包括：领军企业。支持阿里巴巴、吉利、海康威视、大华、网易、蚂蚁金服、菜鸟网络、传化智联等智能制造、智能软硬件、智慧金融、智慧物流等龙头企业整合资源，加快面向智能芯片、人工智能关键技术、行业创新应用技术等开发和产业化，打造人工智能生态系统，加强专利布局，牵头或参与国家、国际标准制定。坚持开放合作，鼓励有条件的企业建设开放计算平台，提升人工智能的服务能力。培育10家以上有国际影响力和竞争力的领军企业。

企业的成长案例：海康威视成长史——一部中国智能化的生动史诗

从20世纪90年代至今的短短20多年间，视频监控市场经历了由模拟视频监控到数字视频监控再到网络视频监控的飞速发展，如今，以网络摄像机和大容量存储为主要特征的高清、智能监控方兴未艾。

根据艾美仕市场研究公司（IMS Health）发布的数据，来自中国的、成立于2001年11月的杭州海康威视数字技术股份有限公司位列2010年全球视频监控市场第4位，DVR（数字视频录像机）市场第1位，嵌入式NVR（网络视频录像机）市场第2位，监控摄像机市场第7位。十年间，这家中国企业的营收从3000万元蹿升到36亿元。

每一次产业的转型升级都会给善于抓住机会的企业带来成就梦想的机会。2001年脱胎于中国电子科技集团第52研究所的海康威视成立初期，正处于监控产业从模拟视频监控向数字视频监控的起步阶段。

占公司员工总数近30%的1800名研发人员为公司实现上述愿景提供了重要保证。视频图像处理技术、视音频编解码技术、视频分析与模式识别技术、视音频数据存储技术、专用集成电路应用技术、嵌入式系统开发技术、流媒体网络传输和控制技术等七大核心技术为海康威视构建了完整的技术生态圈。

10年间，海康威视与德州仪器（TI）、Seagate、Intel、Techwell、Milestone、WD、GE、Bosch、SONY、Honeywell等国际领导厂商建立起良好的合作关系。目前，公司与德州仪器在杭州总部设有联合实验室，是TI DSP全球最重要的合作伙伴之一，也是TI DM64X芯片全球最大用户之一。

尤其是，德州仪器伴随着海康威视成长的每一个阶段。2001至2004年，海康威视的重点是安防用视频压缩板卡产品，采用德州仪器的DM642DS-4000板卡系列，解决了海康威视的生存问题；2005至2007年，除了继续巩固视频压缩板卡市场的领先地位之外，海康威视开始进行嵌入式DVR研发，采用ARM+DM6442的DS-8000系列经典产品帮助海康威视成为中国最大的DVR厂商，将海康威视的知名度和影响力推向了新的高度，目前公司依然是全球最大的嵌入式DVR供应商；2008年至今，公司扩展产品线向前后端延伸，战略定位也进行了调整，从单一的产品供应向系统级延伸，开始采用了德州仪器的DM6441、DM6446等产品以及最新的NETRA平台，为公司的转型提供了保证。

目前海康威视研发团队的规模在中国安防行业首屈一指，在全球安防企业中也名列前茅。但海康威视的技术研发团队不是简单以规模取胜，关键在于它的质量。海康威视架构了规范的研发流程系统，细分了从底层编解码算法到各分支硬件设备，再到基础平台系统架构，再到行业应用系统解决方案的多维度研发体系，每个板块由有着丰富研发经验的人员带队，这一切才是扎扎实实的核心竞争力。除了技术研发外，海康威视从总部到31个中国分公司建立了垂直扁平化的技术支持队伍，是当前安防业界覆盖面最广最深的支持体系，可以就近及时响应各类合作伙伴及用户的项目保障和建设需求，也支撑了前端的销售工作，还可以为研发部门反馈一线的技术功能需求信息。

如此规模的研发团队需要高投入才能支撑，近几年海康威视在业绩高速成长的基础上，连续保持研发费用占销售额7%左右，这是海康威视推动技术不断进步和超越的物质基础。随着上市成功，海康威视还实现了对高德威、北京邦诺、北京节点迅捷等细分领域优势技术型企业的资本整合，以此推动了企业新的技术体系的构成与成长，这也说明海康威视在技术研发环节已具有了更宽广的视角。

一流的研发团队能出一流的产品，而要引领产业，推出的新产品、新技术必须切合产业发展趋势，因此企业必须具备优秀的前瞻性产品技术规划与实施能力，这一点是海康威视鲜为人知的特长。在海康威视内部，新产品、新技术往往会提前3年规划并实施，在研发团队的努力下，十年来海康威视在底层编解码技术、视音频压缩板卡、DVR、模拟与IP摄像机、ITS高清相机、综合视频管理平台、平安城市大型管理平台、行业系统解决方案等产品线上，一个接一个实现了新产品、新业务的跨越，并且打通了视频监控底层编解码、DSP、前后端设备到系统平台的产业技术链条，这是业界仅有的。不过业界往往只看到了其成功的结果，没有看到其长期精心规划、埋头苦干的努力过程。

客观来讲，产品技术的前瞻性规划与实施还必须与市场应用相结合。安防监控应用市场的发展，已经或正在经历从VCR到DVR、从模拟摄像机到IP网络摄像机、从DVR到NVR、从小型系统到大型系统、从通用型系统到行业应用解决方案等转换节点。值得称道的是，在每一个转换阶段，海康威视都不失时机地推出了对应的优势产品与技术，这才是内部规划实施与外部需求节奏有效匹配的能力表现。毕竟做企业怕的是产品技术超前但市场需求还没爆发出来，或者市场需求已经爆发但企业的产品尚未成型。能将新产品技术的推出节奏与市场爆发节点对应，这是市场导向型技术研发优势竞争力的表现，这一点海康威视做到了。

海康威视结合了每个产业阶段的市场爆发节点，推出了领先的新产品、新技术，企业还建立了有效的合作伙伴群体来共同推动市场。但每个产业发展阶段，产品技术的形态不同，参与协作的群体，即产业生态圈也不同，因此动态的、根据产业当时阶段的应用格局来构建产业生态圈是关键。回溯近十年来中国安防产业的历史发展过程，可以发现海康威视在每一阶段都以当期领先的产品技术构建自己的生态圈。并且每一阶段的合作伙伴都与海康威视共同分享了那个阶段的经营利润，形成了价值分享的共赢格局。

根据以上几个角度的分析可以看出，海康威视在构建了厚实的技术研发团队基础上，还将技术的前瞻性与市场的导向性有机结合在一起，并以此实现了自身与合作伙伴的价值共赢，这才是它持续成长的一个关键要素。在未来的发展中，海康威视如何根据产业变革需求适时调整以继续保持这种领先优势，是其面临的挑战，也值得继续观察。