1.2 研究内容、方法、思路和结构

1.2.1 研究内容

1．人工智能对劳动生产率和经济增长的影响

运用新古典经济DEA和VAR模型以及基于任务（Agent）的方法，分析人工智能对经济增长的影响，模型研究发现人工智能的发展可以通过使用更便宜的资本，补充或者替代劳动力，从而引起生产率的提升和经济的快速增长。同时，在Zeira（1998）基于任务（Agent）的模型的基础上引入自动化技术并假设任务个数为内生。使用该模型提出一个统一的框架，在此框架中，以前由劳动力完成的任务可以被自动化，同时劳动力具有比较优势的新任务可以被创造。通过研究，自动化同时具有替代效应和生产力效应，替代效应本身会降低劳动力需求，而生产力效应则通过使用更便宜的资本替代劳动从而提高生产力，并提高对尚未自动化任务中劳动力的需求。

2．人工智能对劳动力就业的影响

技术进步对就业同时具有负向的抑制效应和正向的创造效应（Howitt, 1994）。技术进步提高了劳动生产率，并会替代部分劳动，从而减少就业。①工作岗位被自动化的风险研究。随着计算机价格不断降低，计算机不断取代常规工作，很多工作实现了自动化。目前，人工智能的创新仍在不断加快，自动化的岗位也不再局限于常规任务，更多的工作岗位可能会被自动化。②人工智能对就业的均衡影响。计算机或者自动化主要通过两个渠道影响劳动力市场：一是补充作用，计算机可以补充人力劳动，提高某些类型技能的生产力；二是替代作用，计算机会替代以前由劳动力完成的工作。通过此假设，并进一步假设劳动供给富有弹性，通过基于任务的模型研究发现，自动化虽然会降低传统任务的就业，但是新任务的创造会增加就业。③人工智能对劳动力就业结构的影响。人工智能和自动化带来就业极化效应，即人工智能对中间技能人员的替代最为严重，与此同时，高技能行业及低技能的服务业的就业岗位有所增加。通过实证分析就业极化现象在我国劳动力市场的产生及其影响，并据此提出一个可区分任务复杂度和培训需求度的模型。

3．人工智能对收入不平等的影响

现实社会中，资本的分布比劳动力分布更加不均，多数资本往往集中于少部分人手中，人工智能发展会促进生产过程中资本要素的份额提升，资本报酬增加，从而加剧收入不平等。如果人工智能促使一部分劳动力变得多余，那么未来主要的经济问题将不是稀缺而是分配。①人工智能对资本和劳动力收入份额的影响。运用两阶段世代交叠模型（OLU），在模型中引入高技术工人和低技术工人，并假设高技术工人在分析任务中具有比较优势，低技术工人在人际交往任务中有比较优势。研究证明，机器人生产率的提高会使拥有资本的当代人受益，无形资产在国民收入中的份额会随时间上升，劳动所占份额最终会下降，同时工资也会下降，从而使后代贫困。②人工智能对不同劳动力收入产生不同的影响。运用内生经济增长模型（The Theory of Endogenous Growth），将自动化资本作为一个生产要素引入模型，并假设低技能工人比高技能工人更容易被自动化，分析了自动化对低技能工人和高技能工人工资的影响。研究发现，自动化降低了低技能工人的实际工资，从而提高了技能溢价，加剧了收入不平等。

4．结论与启示

人工智能会促进生产率的提升，拉动经济增长，但同时也会带来中低技术工人失业、收入不平等加剧等负面影响。如果不能找到创造共同繁荣的方法，出于政治原因，人工智能技术的采纳和发展可能会减慢甚至中止（Acemoglu & Restrepo, 2018）。尽管市场机制缺陷可能导致转型期社会福利恶化，但是如果有合理的政策工具（如税收和转移支付等），科学技术的创新将对人们获得更合理的收入和资源分配具有促进作用，从而促进帕累托改进。应发挥宏观经济及公共福利政策的作用，从而缓解人工智能对劳动力市场可能带来的负面影响，保证总体社会福利不受损失。从过去来看，技术革命带来的转变给了人类足够的时间去适应，并平衡劳动供给和需求，但人工智能所带来的改变明显比之前更迅速，规模也更大。因此，制定合理的公共政策应对人工智能给劳动力市场造成的影响显得更加重要。

1.2.2 研究方法

1．文献资料研究与实地研究相结合

广泛收集中外文献资料，采取统计分析、问卷调查等方法，对我国长江上游典型样本区进行实地调研，通过运用网络数据挖掘、智能搜索、数据建模等先进互联网技术，获得人工智能技术进步与就业的真实数据。

2．多学科综合研究与系统分析研究相结合

综合运用经济学、管理学、统计学、电子商务等相关基础理论，运用网络分析法分析研究人工智能技术进步对就业总量和结构的影响效应与传导机理，以避免研究的孤立性和研究视角单一。

3．案例研究与比较研究相结合

对国内外典型案例进行剖析比较，为人工智能技术进步对就业总量和结构的影响研究提供借鉴。

4．动态历史分析与静态截面数据分析相结合

利用动态历史分析法中的省际面板数据测度2010—2017年人工智能技术进步对就业总量和结构的影响现状；从静态的角度分析具有代表性的截面数据，运用VAR相关分析来检验空间关联矩阵与其他影响因素的相关关系，刻画各阶段和各区域之间人工智能技术进步对就业总量和结构的影响。

5．定量研究

基于人工智能技术进步对就业总量和结构的影响的VAR相关分析，检验经济增长中技术与劳动要素的相对变化关系与其他影响因素的相关关系，刻画人工智能技术进步下各生产要素时间与空间关联及其变动关系。

1.2.3 研究思路和结构

本研究包含四个主要内容：首先，在第一部分中对当前我国乃至世界的人工智能技术进步与产业发展和就业形势进行概述，突出经济增长与充分就业的重要意义。其次，对技术进步和就业若干概念给出了界定，并以前人文献和研究成果、观点为基础，对技术进步影响就业进行理论综述和文献综述，为后文的机制分析和实证分析奠定理论基础和提供依据。再次，在第三部分中运用理论和实证来分析问题。最后在前面分析的结果的基础上提出政策建议。本研究总体框架如图1-1所示。