时间序列分形方法在大气环境中的应用
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1.3 复杂性理论框架下的大气污染研究

1.3.1 大气污染的复杂性特征

空气污染在空间上既具有普遍性,又具有区域性,在时间上既表现无序的非稳定性,又存在有序的节律性和周期性。相关研究表明,空气污染具有非线性、不均匀性与差异性、多样性、随机性与可预测性、突变性与规律性、动态性、开放性等复杂性的特点。

(1)非线性

线性在坐标轴上呈现一条直线;非线性是指用同样的方法描述一个复杂系统,其图像会是一条曲线。大气系统作为一个复杂的信息交流系统,污染物排入后其诸要素之间除了一个相互作用、互为因果的协同效应的逻辑确定性关系(线性关系)外,还存在一种人们无法根据现存原则对其进行客观、准确地描述和揭示其中必然的因果关系的非线性关系。非线性系统不满足叠加原理,整体作用大于部分作用之和。空气污染系统存在线性关系,但更多的是非线性关系。例如,突发性污染事故将导致极大的污染指数,但并不是所有极大污染指数都是由突发性污染事故造成,由此可见,污染指数的大小并非都是由当日排放的污染物量所引起,它们之间并不呈现清晰的因果线性关系。如果研究者试图用一种简单化、线性、确定的范式对空气污染进行描述,最终将不会得出理想的结论。

(2)不均匀性与差异性

空气污染的不均匀性和差异性,不仅表现在空间分布方面,还表现在时间分布上。例如:在中国,由于北方重工业比较发达,因此其空气污染较南方严重。由于空气系统受气象的影响,具有明显的季节变化,从而空气污染在时间分布上表现了显著的差异性和不均匀性特点。

(3)多样性

一般而言,无论是自然复杂系统,还是生物系统、经济系统等的整体行为都具有多样性,这种多样性一方面是由于构成系统的各组成因素之间的相互作用;另一方面也包括各组成因素与环境之间的相互作用。相互作用的多样性导致了系统总体行为的多样性。系统性能的多样性决定了系统功能的多样性。由于自然环境差异极大,影响空气污染的各种自然条件,如气象、下垫面等,及社会条件不同,如主要产业结构,采取的环保政策等不同,空气污染具有多样性。

(4)随机性与可预测性

空气污染的随机性源于空气污染的多样性、差异性及模糊性。由于地形地貌、气象、下垫面状况的随机性导致大气系统中污染物的时间演变的不确定性。污染物排入大气系统中,其迁移和转化的过程与各种气象因素有关,如气温、气压、逆温等因素,还与复杂的地形地貌有关,如平坦的地形有利于污染物的扩散,而高山峡谷却不利于污染物的扩散。而这些气象因素等是随机的。因此,空气污染的不确定性主要源于大气系统的不确定性,而大气系统的不确定性也包括两个方面:气象的不确定性和下垫面的不确定性。

空气污染的可预测性是指空气污染的发生、发展过程具有规律性,并且是可以预测的,只是由于人类目前对空气污染演变特征与机制还不完全了解,不能准确把握任意时刻、任意地区各种空气污染的形成和发展过程,而某些或某一地区空气污染的发生对人类而言具有随机性。空气污染的随机性和可预测性是相对于人类的认识水平而言的,如果人类的科学技术已经发展到了一定水平,即对于各种空气污染的机理和过程都彻底了解,则可以对各种空气污染事件做出及时的预报。因此,为了实现对空气污染的预报,必须深入开展对空气污染机制和规律的研究。

(5)突变性和规律性

污染物的排放是造成空气污染的直接原因。然而,为了经济的发展,污染物的排放是不可避免的,具有相当的突发性。因此,空气污染在一定程度上,在一定的时间尺度上,表现了突变性;另一方面,空气污染也具有一定的规律性,从各大省市的监测站所得数据显示,一般而言,在产业结构相同的情况下,平原地区的空气状况较山区好。另外,在冬季空气污染较夏季严重。因此,空气污染不仅具有突变性,而且具有规律性。

(6)动态性

动态性是指系统不是静止的,而是时时刻刻运动着、发展着。例如,污染物排入大气后,由于气流的流动性,污染物在大气系统中不是静止不动的,而是随气流一起不断向各个方向进行迁移、扩散的。且影响污染物的各种气象因子也是在不断变化着的,如气温、风速、气压等。

(7)开放性

系统具有开放性是指系统本身与系统周围的环境有物质的交换、能量的交换、信息的交换。由于具有这些交换,所以是开放的。开放性能使系统的各组分之间以及系统本身与环境之间相互作用,并能不断地向更好的适应环境的方向发展变化。污染物作为大气系统的一个子系统,和气象、下垫面、人类活动等诸多方面有密切的联系,使得空气污染具有开放性。开放的系统,是无法控制的系统,不仅系统内部表现出复杂性,而且系统外部也表现出复杂性。任何一个因素的变化,甚至一个偶然的事件都有可能对空气污染产生影响。