1.6.2 相关元数据
在本案例中，可以获取的数据按其类型分为：业务类数据和用户行为数据。其中业务类数据是指用户在平台上下单、购买、收藏物品、货物配送等与业务相关的数据；用户行为数据是指用户搜索某条信息、访问某个页面、点击某个按钮、提交某个表单等通过操作行为产生（在解析日志的埋点表中）的数据。
涉及数据仓库中的表主要包括用户信息表、商品订单表、图书信息表、图书类目表、App端日志表、Web端日志表、商品评论表等。下面就用户画像建模过程中会用到的一些数据表做详细介绍。
1.用户信息表
用户信息表（见表1-2）存放有关用户的各种信息，如用户姓名、年龄、性别、电话号码、归属地等信息。
表1-2 用户信息表（dim.user_basic_info）
2.商品订单表
商品订单表（见表1-3）存放商品订单的各类信息，包括订单编号、用户id、用户姓名、订单生成时间、订单状态等信息。
表1-3 商品订单表（dw.order_info_fact）
3.埋点日志表
埋点日志表（见表1-4）存放用户访问App时点击相关控件的打点记录。通过在客户端做埋点，从日志数据中解析出来。
表1-4 埋点日志表（ods.page_event_log）
4.访问日志表
访问日志表（见表1-5）存放用户访问App的相关信息及用户的LBS相关信息，通过在客户端埋点，从日志数据中解析出来。
表1-5 访问日志表（ods.page_view_log）
5.商品评论表
商品评论表（见表1-6）存放用户对商品的评论信息。
表1-6 商品评论表（dw.book_comment）
6.搜索日志表
搜索日志表（见表1-7）存放用户在App端搜索相关的日志数据。
表1-7 搜索日志表（dw.app_search_log）
7.用户收藏表
用户收藏表（见表1-8）记录用户收藏图书的数据。
表1-8 用户收藏表（dw.book_collection_df）
8.购物车信息表
购物车信息表（见表1-9）记录用户将图书加入购物车的数据。
表1-9 购物车信息表（dw.shopping_cart_df）
