1.1 量化投资概述

20世纪五六十年代量化投资就已经开始应用于投资组合业绩评价和风险度量的学术界研究中。其可以有效地将基本面、技术面和市场面的相关数据汇总，并依靠数据和模型的有效组合寻找相应的投资标的进行有针对性的批量化投资，并且由于其投资业绩非常稳定，在赚钱效应的影响下市场规模不断扩大，交易份额也不断增加，使得量化交易目前已经占据美国总交易规模的2/3，在不断壮大的中国金融市场中，量化交易必将有广阔的发展前景。

从2007年开始，大批在海外从事量化基金投资的人才回国进行创业，拉开了国内量化投资交易的市场序幕。如今，在经历了几轮牛熊交替后无论是单边行情的上升、下跌，还是震荡行情，量化投资基金的净值表现都格外引人注目，这一全新的投资方式正在逐步被各类资产管理公司及金融机构研究使用。

股票类、债券类、商品类等不同种类的资产配置需求给量化投资带来了巨大的发展机遇。机器学习（Machine Learning, ML）的发展、人工智能的应用、大数据的方便采集，使得任何投资者都可以将量化投资应用到自身资产组合中，这也对量化投资起到了促进作用。