三、智能医疗：传统医疗不可比拟的优势

2017年4月，百度宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。消息一经传出，立刻引起业内人士的热议，也对其他大型企业产生了一定的刺激作用。毕竟，现有的医疗领域需要解决的问题很多，需求很大，正所谓：“哪里有需求，哪里就有市场。”

但凡在大医院住过院或者去大医院照顾过家属的人，都会对医疗领域的弊端有深切的体悟。很多“医患矛盾”也是因传统医疗的“沟通机制”和医疗数据不对家属进行开放共享所致。因此，近年来社会各界开始思考，如何运用新的科技，尤其是互联网、大数据、人工智能，去突破传统医疗领域的弊病，已成为当前研究的一个热点问题，也是现实中需要解决的一个迫切问题。

在人工智能医疗到来之前，医疗领域存在的问题主要表现在如下几个方面。

第一，医疗资源过于集中，三级甲等或以上的大医院都集中在省或市级层面，大医院本来是专门治疗各种危急、紧急病人的。但在城市里普遍表现为小病也往大医院跑，再加上很多农村的乡镇医院现在只接收跌打损伤、感冒发烧的病人，其他的病人也全部挤进大城市的大医院，导致医疗资源严重不足，突出表现就是“看病难，看病贵”。

第二，“以药养医”的现象较为普遍，增加了患者的经济负担。过往的一些医生是按需开药，现在很多医院是按照最贵的治疗方法来开药，很容易超出患者的实际需求。

第三，就诊、会诊不准确、不集中，医疗专家跑来跑去，把照顾病人的家属折磨到非常焦虑的状态。

上述只对医疗领域现存问题的表象做了简单的描述，但已看出了对医疗变革的迫切需求。正是这种需求的迫切性，呼唤着将互联网、大数据和人工智能运用于医疗领域以实现医疗体系的“转型升级”。

与人工智能相结合的新一代人工智能医疗系统会有哪些优势呢？当然，在讨论人工智能医疗的优势之前，不得不声明的是，人工智能医疗系统的运用并不是万能的，依然会存在一些医疗问题，只是相对于传统的医疗体系而言，其在各方面都有了质的跨越。

传统医疗领域的资源过于集中的问题，在传统的领域寻找方法很难突破，但随着人工智能技术的不断发展，资源过于集中导致的问题就得以解决了。人工智能与医疗领域的结合，医疗的会诊、就诊和治疗方案等都不再需要众多的医疗专家进行分类诊断，或者集各家之长后再综合判断患者病情，而是基于人工智能的医疗系统统一依托深度学习的技术进行迅速诊断。

2017年2月4日是世界癌症日，沃森机器人医生来到天津市第三中心医院参与为癌症患者举行的义诊，患者从四面八方慕名而来。在现场，沃森一起为一位胃癌局部晚期患者做诊断时，当医务人员把病理数据“讲述”给计算机里的助手沃森，包括治疗史、分期特征、转移位点、危重病情况等，沃森医生“思考”了不到10秒，在计算机屏幕上就开出了一张详细的西医诊疗方案分析单。这就是未来的人工智能医疗就诊场景的现实版本。

从沃森机器人医生就诊场景来看，人工智能医疗不仅有利于解决传统医疗领域的问题，而且很多传统医疗领域本身存在问题的领域，现在全部变成了优势领域。当人工智能医疗越来越普及的时候，其市场竞争必然会致使生产成本下降，销售价格也会被不断地往下压。届时，人工智能医疗就诊系统也能走进乡镇诊所，在原来的大医院可能需要七八个专家的意见才能确认的病情，现在只需要一个懂得向机器人汇报病情和能看懂机器人治疗方案的医务人员就可以完成原来众多专家的工作。更为可喜的是，其诊断质量还有可能超出那些专家。

另外，那些原来在医院负责接送病人就诊的工作人员，以及病人家属跑来跑去拿数据的路程等绝大多数需要跑腿的工作，已经全部被这台机器人医生所取代。同时，依托远程医疗技术平台，可以实现散点式布局医疗网络就诊窗口，通过远程数据采集与分析，解决医疗资源分布不均和医疗资源匮乏等问题。

在人工智能医疗系统普及后，我国的医疗领域将全面升级换代，将有利于资源共享，解决医疗资源短缺问题；将有利于“病例互通”、实时调阅、积累人工智能医疗系统的深度学习的数据，从而全面提高临床医疗就诊水平；将有利于人工智能医疗技术创新，就医全程数据化输入，有利于提高管理水平，降低医疗成本；将有利于“灾备储存”，避免不必要的损失，医疗数据的丢失造成的损失几乎为零；将有利于“错误警示”，提前预防医疗安全事故；将最终有利于惠及患者，提高患者治疗满意度，避免医患纠纷。

概括来说，人类天然具有对“庞然大物”的敏锐直觉，但对于细微处的变化却显得有些愚钝。在医疗领域更是如此，人类深知健康的身体是“革命的本钱”，但往往只有当病情发展到身体开始出现排异时才开始“寻医问药”，这就意味着在人们感觉到自身有就诊需求时，病情已经恶化到一定的程度，或者说是不得不采取治疗措施的地步，更有甚者，已经是“病入膏肓”。

但随着人工智能技术的发展，这一现状正在得到改善。在强大的人类医疗需求的刺激下，人们开始尝试着将人工智能技术应用于医疗领域，这无论是对患者而言还是对于健康人士而言，无疑都是福祉。人工智能医疗相较于传统医疗，兼具效率高、工作强度低、就诊准确率高等优势，基于大数据的人工智能医疗，通过深度学习技术，它不仅可以从宏观视角把握患者病情，还可以从微观层面做到细致入微，开始彻底地实现医疗理念从“治疗”向“预防”的转变，两者并行，留给人类一个健康的生存空间。