从零开始学Python大数据与量化交易
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前言

说起量化交易,你的脑海里是否会浮现这样一幅画面:一间采用高科技搭建起来的交易室,上百台计算机显示屏飞速跑着各种数学模型,投资交易以微秒计的速度高深莫测地计算着?诚然,在普通投资者眼里,量化交易可能意味着复杂模型、高频交易、专业程序,且仿佛离我们很远。这些固然是量化交易的特征,但其实离我们并不遥远,事实上,我们每天都不自觉地在使用着量化。比如当你用某个或某些条件去判断是否要买卖某只股票或者如何买卖时,就是量化思维的一种表现。

量化投资在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大,得到了越来越多投资者的认可,并且量化对冲基金已经成为资管行业的翘楚。国内的量化交易起步较晚,量化交易在证券市场占比还不足5%。随着科技的进步,中国的量化交易市场正在快速发展。

当前,我国的量化交易主要应用在商品期货上。随着股指期货的上市,期货市场和证券市场实现了真正意义上的互动,投资者不仅可以在期货市场上进行交易,同时还可以在期货与股票之间进行套利交易。利用量化交易对股指期货进行操作将会是投资者(尤其是机构投资者)一个重要的发展方向。

本书特点

本书结构

本书适合的读者

本书适用于各种不同的投资者,如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和专业股票评论人士,以及经济财经类专业的大学生、更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者。

创作团队

本书由王可群、周峰编写,下面人员对本书的编写提出过宝贵意见并参与了部分编写工作,他们是刘志隆、王冲冲、吕雷、王高缓、梁雷超、周飞、纪欣欣、葛钰秀、张亮、周科峰、王英茏、陈税杰等。

由于作者水平有限,书中的缺点和不足之处在所难免,敬请读者批评指正。

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