1.2 Databricks

在2013年，Spark还只是一个Apache孵化器项目，Spark核心开发团队成立了一家名为Databricks的公司，专注于基于Spark为行业提供高质量的解决方案。Databricks创始人团队中很多都是Spark项目的Committer，在一定程度上，该公司可以影响Spark的发展方向。Databricks与基于Hadoop做商业化的Cloudera和Hontworks有异曲同工之妙，后者班底也是Hadoop的开发团队，如图1-5所示，该图为Databricks的标志。

图1-5 Databricks

Databricks核心平台产品统一分析平台（Unified Analytics Platform）的最大特点就是“易用”，无论是做数据探索还是数据处理都有不错的交互体验，而且涵盖了整个数据科学工程的方方面面，将工程师和科学家从烦琐的工作中解放出来，这与Cloudera的CDH和Hontworks的HDP相比，无疑更受用户的喜爱。

Databricks每年都会组织召开Spark Summit，该会议已经成为Spark开发者和用户的技术盛会。在会上，可以获得Spark较新发展动向、特性以及大量行业应用分享，喜爱大数据与Spark的读者不妨多多关注。Spark Summit是系列会议，第一次是2013年12月在旧金山举行的，之后每年都会举办一次主会议（Spark Summit）和几次分会议（如Spark Summit Europe、Spark Summit East、Spark Summit China等）。2018年6月，Spark Summit改为“Spark+AI Summit”，如图1-6所示，体现了大数据与人工智能的结合。

图1-6 2018年6月Spark Summit

值得一提的是，Databricks这家初创公司在商业化的道路上也走得非常成功。2019年2月5日，Databricks宣布融资2.5亿美元，公司估值27.5亿美元，投资方不乏微软这类业界巨头。