![深入浅出图神经网络:GNN原理解析](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/601/27559601/b_27559601.jpg)
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1.1 图的基本定义
在数学中,图由顶点(Vertex)以及连接顶点的边(Edge)构成。顶点表示研究的对象,边表示两个对象之间特定的关系。
图可以表示为顶点和边的集合,记为G=(V,E),其中V是顶点集合,E是边集合。同时,我们设图G的顶点数为N,边数为M(如无特殊说明,本书中的图均如此表示)。一条连接顶点vi,vj∈V的边记为(vi,vj)或者eij。如图1-1所示,V={v1,v2,v3,v4,v5},E={(v1,v2),(v1,v3),(v2,v4),(v2,v3),(v3,v4),(v4,v5)}。
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图1-1 图G的定义