Nathan Yau

加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的博客flowingdata.com? <http://flowingdata.com%ef%bc%8c>你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。

向怡宁

交互和视觉设计师、摇滚乐手，同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单：Web开发中的可用性和用户体验》，译有《奇思妙想：15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美：Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构：有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计：兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为"一个不会弹吉他的设计师不是个好译者"。

■数据可视化经典著作

■讲解清晰、示例丰富、实用性强

■创作信息图的最佳参考指南