前言

近几年，许多人开始对如何分析大规模系统中的流数据感兴趣，部分原因是，在某些场景下对实时数据进行实时分析显得非常有价值和吸引力。然而，通过低延迟的应用程序及时获得有用的信息，只是高性能流处理带来的众多好处之一。

本书介绍的Apache Flink（以下简称Flink）作为一种高度创新的开源流处理器，具备惊人的潜力，能够帮助你在以流为基础的各种计算中获益。Flink不仅可以真正实现实时的容错性分析，还可以分析历史数据，并且极大地简化数据处理流程。最让人惊喜的是，Flink用同一种底层技术来实现流处理和批处理。它拥有完备的语义和强大的性能，这使得应用程序的开发变得简单，其架构也使得应用程序的维护变得容易。

本书将全面介绍Flink的功能，并且讲解常见的使用方法，包括如何在生产环境中使用它。Flink社区由来自世界各地的开发人员和用户组成，整个社区十分活跃，并且成长迅速。第一届Flink专属研讨会定名为Flink Forward，于2015年10月在德国柏林举行，第二届于2016年9月举行。还有各种线下聚会在全球范围内举行，新的Flink用例在聚会中被大家广泛讨论。

如何阅读本书

本书对技术人员和非技术人员都有帮助。对于本书所讲解的设计理念和功能，你并不需要具备特殊技能或者拥有流处理经验就能理解，但是如果对大数据系统有一定的了解，将会使阅读获得更好的效果。如果需要尝试运行本书中的示例代码，则需要具备Java或者Scala的经验。本书会清楚地讲解示例背后的核心概念，即使不懂代码也并不影响阅读。

第1~3章阐述Flink是基于哪些需求被开发出来的，以及它如何满足这些需求；还会介绍流处理架构的优势，以及Flink的整体设计。第4章至附录对Flink的功能进行更深层的技术性阐释。

排版约定

该图标表示一般性注解。

该图标表示提示或建议。

电子书

扫描如下二维码，即可购买本书电子版。