本报告主要以年龄、性别、城乡和地区（东部、中部、西部）作为分层因素，采用率、构成比、均数等指标进行统计描述。为使调查结果能够代表全国60岁及以上老年人群，调查结果采用复杂抽样加权调整的方法进行调整，使用国家统计局公布的2010年全国人口数进行了事后加权。

全部统计分析使用SAS 9.3统计软件完成。

由于本次监测采用了不等概率抽样，根据抽样设计，对样本进行抽样加权；由于抽样造成的某些重要指标在样本与总体分布上的偏差（主要为年龄和性别的偏差），因此，也进行了事后分层调整。个人老年数据库和家庭老年数据库在抽样阶段上既有共同的阶段，也有各自不同的抽样阶段，所以分开说明。

按照本次监测的抽样设计，个人老年数据库中个体的抽样权重W _sp如下：

家庭老年数据库中个体的抽样权重W _sf如下：

在W _sp和W _sf的计算中，W _s1、W _s2和W _s3是相同的。

W _s1为样本县/区的抽样权重，其值为分层简单随机抽样下样本县/区抽样概率的倒数，全国城市地区按东中西、非农人口比例、人口数分为27层（其中，非农人口比例、人口数分别按照三分位数进行划分），农村地区按照东中西、GDP、人口数分为27层（其中GDP、人口数分别按照三分位数进行划分），共54层，其计算公式如下：

W _s2为样本乡镇/街道的抽样权重，由SAS在PPS抽样过程中计算生成，其值为与人口数成比例的PPS抽样下样本乡镇/街道抽样概率的倒数。

W _s3为样本村/居委会的抽样权重，由SAS在PPS抽样过程中计算生成，其值为与人口数成比例的PPS抽样下样本村/居委抽样概率的倒数。

W _sp4为个人老年数据库中样本个体的抽样权重，其值为样本个体抽样概率的倒数，计算公式如下：

W _sf4为家庭老年数据库的抽样权重，其值为样本家庭抽样概率的倒数，计算公式如下：

无论是个人老年数据库还是家庭老年数据库，都要进行事后分层权重的调整。事后分层权重考虑的分层因素为：性别2层（男性、女性），年龄5层（60～64，65～69，70～74，75～79，80+），城乡2层（城市、农村），地区3层（东、中、西部）。将抽样权重加权的监测样本与全国样本按照分层因素分为60层，计算每层权重值的公式如下：

个人老年数据库中个体的最终权重：w _p = w _sp × w _a

家庭老年数据库中个体的最终权重：w _f = w _sf × w _a