内容提要

本书首先介绍当前学术界和工业界的深度学习核心知识，具体内容包括机器学习概论、神经网络和深度学习原理；然后介绍深度学习的实现及深度学习框架Tensor Flow，具体内容包括Python编程基础、Tensor Flow 编程基础、Tensor Flow 模型、Tensor Flow 编程实践、Tensor Flow Lite 和Tensor Flow.js、Tensor Flow案例——医学应用和Seq2Seq+attention 模型及其应用案例。

本书的最大特色是既有由浅入深的理论知识，又有从入门到专业的技术应用。本书涵盖了深度学习的理论、Python编程语言、Tensor Flow编程知识以及代码解读，为深度学习初学者以及进阶人员提供了详尽的必备知识。

本书既可以作为高等院校本科高年级以及研究生的人工智能课程教材，也可以作为应用领域技术人员、工程技术人员和科学研究工作者的参考资料。