1.2 发展前景
数据分析是时代下的潮流产物，更是随着时代的发展、变迁而蓬勃发展的“宝物”，下面进一步了解数据分析的发展前景。
1.2.1 需求——分析人才
通过研究表明，如今有75%的企业明确表示，数据分析是企业运营、产品生产等方面不可或缺的决策手段，并且这些企业都会设立一个数据分析部门或者聘用的数据分析方面的人才。
可见，对数据分析人才的需求正在急剧地呈现上升趋势。也正因此，如今数据分析人才的培养机构才会如火如荼地开展。这样的机构不仅吸引富有经验的数据分析师们，分享自己的实战经验，而且通过在网络上提供付费教程，给他们开辟了一条“挖金”之路。当然，这也更加方便了那些对数据分析感兴趣、有需求的人群进行学习、理解、使用，久而久之，也就带动了数据分析行业的发展。
如今，像腾讯、知乎、搜狐等大规模的企业，都展现了对数据分析人才的渴望，如图1-8所示。
图1-8 某企业对数据分析人才的招聘要求
专家提醒
如今，数据分析工作岗位在全球大约有400多万个，其中有180多万个工作岗位出现在美国，可见美国对数据分析人才的看重。根据某公司的预计，到2018年，美国将会有大约15万～20万的数据分析人才缺口，这足以证明，在数据分析人才这一块，是极其紧缺又必不可少的。
1.2.2 持续——发展趋势
随着技术的发展，互联网的更新换代，数据的采集技术、存储技术、处理技术都得到足够广阔的发展，将数据分析的重要性提升了一个高度。
研究表明，在2008—2013年的5年中，人类行为所产生的数据量增长了9倍，而在接下来的9年中，将会达到28倍，可见数据的产生量是多么的巨大。某软件巨头公司，曾预计到2020年，全球数据的使用量将达到大约30 ZB，可见人们对数据的需求是非常大的，这足以表明如今人们生活在数据的庇护下，实现了一个循环，即“生产数据，运用数据”。
随着大数据时代的到来，企业对数据分析的需求大幅上升，需要借助数据分析专业服务机构的服务，进行有效的数据分析，如图1-9所示。
图1-9 数据分析专业服务机构
随着移动端的发展，移动支付、LBS（Location Based Service）位置服务等技术的崛起，数据呈现出“非结构化”，而这种“非结构化”的数据，只要加以分析，即可给企业的商业模式和营销模式带来新的机会，如图1-10所示。
图1-10 “非结构化”数据的概念
“非结构化”数据具有4大作用，如图1-11所示。
图1-11 “非结构化”数据的作用
专家提醒
结构化的数据，一般是由数字表达出来的信息，方便计算机和数据库技术进行计算、处理，它具有业务洞察力，能影响企业老板在业务方面的决策。而对于非结构化的数据，是难以量化的，其形式多样。
如今数据分析技术正在不断更新，能促使企业在某些决策方面，做到科学务实、脚踏实地，帮助企业做出理性、正确的决策。
随着企业对数据分析服务需求的不断增强，必然会促进专业数据分析从业机构的行业经验、专业能力的服务水平的提升，这样就进一步增强了数据分析师的技术水平与数据分析的实用价值。