第二节 抽样调查
一、概率抽样
概率抽样(随机抽样):指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
1.特点
(1)抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。
所谓随机原则就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单位,使每个单位都有一定的机会被抽中。
(2)每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。
(3)当用样本对总体目标量进行估计时,不仅要考虑样本的标志量,还要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
概率抽样与等概率抽样的区别:概率抽样是指总体中的每个单位都有一定的非零概率被抽中,单位之间被抽中的概率可以相等,也可以不等。若单位之间被抽中的概率相等,则称为等概率抽样;若不等,则称为不等概率抽样。
概率抽样最主要的优点是可以依据调查结果,计算估计量误差,从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度。从另一个方面讲,也可以按照要求的精确度,计算必要的样本单位数目。
2.概率抽样方式的类型
(1)简单随机抽样
抽样框通常包括所有总体单位的信息,不仅提供了备选单位的名单以供抽选,还是计算各个单位入样概率的依据。
简单随机抽样:从包括N个总体单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本,每个单位入样的概率是相等的。
简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,是其他抽样方法的基础。其突出特点是简单、直观。但是在实际应用中也有一些局限:
第一,它要求包含所有总体单位的名单作为抽样框,当N很大时,构造这样的抽样框并不容易;
第二,根据这种方法抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难;
第三,没有利用其他辅助信息以提高估计的效率。
(2)分层抽样
将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本,将各层的样本结合起来,对总体的目标量进行估计。
优点:
第一,保证了样本中包含有各种特征的抽样单位,样本的结构与总体的结构比较相近,从而可以有效地提高估计的精度;
第二,在一定条件下为组织实施调查提供了方便(当层的划分是按行业或行政区划进行时);
第三,既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的目标量进行估计。
(3)整群抽样
将总体中若干个单位合并为组,这样的组称为群。抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查,这样的抽样方法称为整群抽样。
与简单随机抽样相比,整群抽样的特点在于简化了编制抽样框的工作量,并且调查的地点相对集中。从而节省了调查费用,方便了调查的实施。
整群抽样的主要弱点是估计的精度较差。
(4)系统抽样
将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其他样本单位,这种抽样方法被称为系统抽样。
主要优点:操作简便。如果有辅助信息,对总体内的单位进行有组织的排列,可以有效地提高估计的精度。
缺点:对估计量方差的估计比较困难。
(5)多阶段抽样
二阶段抽样是指采用类似整群抽样的方法。首先抽取群,但并不是调查群内的所有单位,而是再进一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。将这种方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样。
优点:
第一,保证了样本相对集中,从而节约了调查费用;
第二,不需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框;
第三,由于实行了再抽样,使调查单位在更广泛的范围内展开。
在较大规模的抽样调查中,多阶段抽样是经常被采用的方法。
不同概率抽样方式的优缺点总结如表1-2所示。
表1-2 概率抽样方式的类型
二、非概率抽样
指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
非概率抽样方式的类型:
1.方便抽样
调查过程中由调查员依据方便的原则,自行确定入样单位。
方便抽样的最大特点是容易实施,调查的成本低,但是由于方便样本无法代表有明确定义的总体,将方便样本的调查结果推广到总体是没有任何意义的。
2.判断抽样
指研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解,有目的地选择一些单位作为样本,实施时根据不同的目的有重点抽样、典型抽样、代表抽样等方式。
(1)重点抽样:从调查对象的全部单位中选择少数重点单位,对其实施调查。这些重点单位的数量虽然不多,但在总体中占有重要地位。
(2)典型抽样:从总体中选择若干个典型的单位进行深入的调研,目的是通过典型单位来描述或揭示所研究问题的本质和规律。因此,选择的典型单位应该具有研究问题的本质或特征。
(3)代表抽样:通过分析,选择具有代表性的单位作为样本,在某种程度上,也具有典型抽样的含义。
判断抽样是主观的,样本选择的好坏取决于调研者的判断、经验、专业程度和创造性。这种方式的抽样成本比较低,也容易操作,但由于样本是人为确定的,没有依据随机的原则,因而调查结果不能用于对总体有关参数进行估计。
3.自愿样本
指被调查者自愿参加,成为样本中的一分子,向调查人员提供有关信息。
4.滚雪球抽样
往往使用于对稀少群体的调查中。在滚雪球抽样中,首先选择一组调查单位,对其实施调查之后,再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象,调查人员根据所提供的线索,进行此后的调查。这个过程持续下去,就会形成滚雪球效应。
滚雪球抽样的主要优点:容易找到那些属于特定群体的被调查者,调查的成本也比较低。它适合对特定群体进行研究的资料搜集。
5.配额抽样
类似于概率抽样中的分层抽样,它首先将总体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类,然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。
这种抽样方式操作比较简单,而且可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本之中,使得样本的结构和总体的结构类似。
非概率抽样具体内容总结如表1-3所示。
表1-3 非概率抽样分类
三、概率抽样与非概率抽样的比较
非概率抽样适合探索性的研究和市场调查中的概念测试,其特点是操作简便、时效快、成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就应当使用概率抽样的方法。概率抽样的技术含量更高,无论抽选样本和对调查数据进行分析,都要求有较高的统计学专业知识,调查的成本也比非概率抽样的调查成本高。
例5:下列选项中,抽样调查的结果不能用于对总体有关参数进行估计的是( )。
A.分层抽样
B.判断抽样
C.整群抽样
D.系统抽样
【答案】B
例6:某政府机构想尽快了解社会公众对其出台的一项政策的态度,最恰当的数据搜集方式是( )。
A.面访
B.深度访谈
C.计算机辅助电话调查
D.邮寄调查
【答案】C