第二节　数据的预处理

数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、筛选、排序等。

一、数据审核

即检查数据中是否有错误。

1．原始数据主要从完整性和准确性两个方面去审核

（1）完整性审核：主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全等；

（2）准确性审核：主要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。

对于异常值要仔细进行鉴别：如果异常值属于记录时的错误，在分析之前应予以纠正；如果异常值是一个正确的值，则应予以保留。

2．二手数据着重审核数据的适用性和时效性

（1）首先应弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料，以便确定这些数据是否符合分析研究的需要，不能盲目生搬硬套；

（2）对于一些时效性较强的问题，如果所取得的数据过于滞后，就可能失去研究的意义。

二、数据筛选

即根据需要找出符合特定条件的某类数据。数据筛选可借助计算机自动完成。

三、数据排序

数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。除此之外，排序还有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供方便。

排序后的数值型数据称为顺序统计量。