第四节　调查中的各种误差及其控制

调查误差可以划分成两大类，即抽样误差和非抽样误差。

一、抽样误差

抽样误差是指仅根据对总体的一部分而不是全部的调查来估计总体特征所引起的误差。

抽样误差的大小，取决于下列因素：样本量的大小；总体指标的变异程度；抽样设计；估计方法以及总体大小。

一般说来，抽样误差随着样本量的增大而减少，但是随着样本容量的增加，费用也随着增加。

二、非抽样误差

除了抽样误差以外，调查过程中还会出现各种各样的与样本抽取无关的误差，这些误差统称为非抽样误差。非抽样误差不仅出现在抽样调查中，也出现在全面调查中。非抽样误差又可以分为两类：随机的和非随机的。非随机的非抽样误差它主要有以下来源：

1．抽样框误差

如果抽样框中的信息存在缺陷或者错误，就会产生误差。

2．计量误差

计量误差是指对一个问题所做的回答记录与真值不同。它可能是由于调查问卷设计、调查员、被调查者、收集数据形式或测量工具造成的。

3．无回答误差

无回答是指调查时未能从指定的被调查者处获得有效的回答。无回答有两种类型：一种是全部无回答，又称单元无回答，它是指被调查单元没有提供任何信息。另一种是部分无回答，又称项目无回答，它是指问卷中某些问题回答的空缺。

造成无回答的原因主要有：地址错误、被调查者不在家、抽样框中缺乏电话号码和通信地址、拒访、遗漏、调查时间过长等等。

4．处理误差

处理是指将收集的调查结果转化为适合于列表及进一步数据分析所需要的形式。它包括数据收集以后、做估计以前，所有对数据的处理，包括数据的编码、数据的录入、数据的审核及插补等。其中任何一个步骤都有可能发生错误，形成处理误差。