1.3 安装配置Anaconda

Anaconda主要为科学计算提供运行环境，在其内部集成了Python。如果之前没有安装过Python，可以直接安装Anaconda，不需要再单独安装Python。Anaconda可以在Linux、Mac、Windows等多种系统中安装使用。

Anaconda内置了大量常用的科学计算相关工具库，如Numpy、Scipy、Pandas等，还包括机器学习领域著名的机器学习算法库Scikit-learn。在使用这些内置的库时，不需要单独安装，直接引入即可，非常方便。

Anaconda还提供了与pip命令类似的包管理和环境管理命令conda。使用conda可以非常方便地安装Anaconda中没有集成的第三方工具包，并且能够很好地解决包依赖、包版本冲突等问题。使用conda安装包的命令为conda install packagename，例如：conda install numpy。

Anaconda相关链接地址如下：

Anaconda官方网站地址：https://www.anaconda.com。

Anaconda官方下载地址：https://www.anaconda.com/download。

Anaconda官方历史各版本下载地址：https://repo.anaconda.com/archive。

Anaconda官方的下载链接有时会很慢，为了加快下载速度，还可以使用清华大学提供的Anaconda各版本镜像下载链接进行下载。

清华大学下载地址（推荐）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive。

1.3.1 Windows系统下安装Anaconda

本节安装的Anaconda安装包是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64，该版本的Anaconda适用于Windows 64位操作系统，内置的是Python 3.6。关于Anaconda安装包的下载方法不再赘述，Anaconda的详细安装步骤如下。

使用鼠标双击打开已下载的安装包，在弹出的欢迎安装窗口中单击“Next”按钮进入下一步骤，如图1-16所示。

进入到安装许可协议窗口后，直接单击“I Agree”按钮同意协议内容，如图1-17所示。

在选择安装类型窗口中，选择“All Users”选项，给所有用户安装Anaconda，如图1-18所示。

然后单击“Next”按钮，进入安装路径设置窗口，在这一步可以根据个人需求修改默认安装路径，单击“Browse”按钮选择Anaconda在磁盘上的安装路径，如图1-19所示。

然后单击“Next”按钮，进入高级选项设置窗口。在这一步，勾选所有的高级选项，这样就会在安装过程中把Anaconda添加到系统环境变量中，在Windows系统中就可以直接使用Anaconda相关命令，如图1-20所示。

然后单击“Install”按钮开始安装Anaconda，在安装过程中会显示安装进度，如图1-21所示。这一步需要等待几分钟。

安装完成，单击“Next”按钮进入下一步，如图1-22所示。

接下来会提示是否安装VSCode（Visual Studio Code），单击“Skip”按钮跳过VSCode的安装，如图1-23所示。

最后一步是Anaconda安装的感谢窗口，单击“Finish”按钮结束安装，如图1-24所示。到此，在Windows系统中已经成功安装Anaconda。

1.3.2 Mac系统下安装Anaconda

本节安装的Anaconda安装包是Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64，该版本的Anaconda用于安装在Mac 64位操作系统上，内置的是Python 3.6，关于Anaconda安装包的下载方法请参考本节开头的内容。Anaconda的详细安装步骤如下。

双击打开已下载的安装包，在弹出的安装窗口中，前两步是安装Anaconda的介绍信息，可以一直单击“继续”按钮进入下一步骤，如图1-25所示。

在软件许可协议窗口中单击“继续”按钮，会弹出是否同意许可协议条款对话框，单击“同意”按钮后，进入下一步骤，如图1-26所示。

在这一步单击“更改安装位置”可以更改Anaconda安装位置，默认安装在用户个人目录下，如/Users/derek/anaconda3。单击“安装”按钮开始安装，如图1-27所示。

安装Anaconda的过程中会显示安装进度，如图1-28所示。

安装完成后会提示是否安装VSCode，单击“继续”按钮跳过VSCode的安装，进入下一步，如图1-29所示。

最后一步显示安装摘要，单击“关闭”按钮结束安装，如图1-30所示。到此，在Mac系统中已经成功安装Anaconda。