前言

最优化是人类决策的基本准则。智能优化方法作为一类重要的优化方法，通过模拟自然界中的智能行为或现象，在可接受的时间内，得到问题的满意解。智能计算具有很强的适应性，易于实现，广泛应用于工业生产和社会生活中的复杂大规模优化问题，受到国内外学术界和工业界的极大关注。

蚁群智能优化方法是一类重要的智能优化方法，已经用于解决许多复杂的优化问题。本书在总结主流智能优化方法的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本思想和基本要素，同时，详细阐述了蚁群智能优化方法的算法改进和理论研究等方面的研究成果。

蚁群智能优化方法原理较简单，但实现起来却并不简单。它的成功应用依赖于使用者对算法原理、待解决问题的理解程度，也依赖于算法编程实现。本书着重讲述了作者在用蚁群智能优化方法解决旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题时的设计思路，有助于读者更好地理解和掌握蚁群智能优化方法，并用于解决其他难题。

本书共10章。第1章讲述智能优化方法的基本概念及其重要性；第2章给出蚁群智能优化方法的基本原理和算法要素，概述其国内外研究现状；在后续的各个章节中，针对8个问题讲述如何利用蚁群智能优化方法进行算法设计和分析。

本书适合计算机、自动化等专业本科生和研究生用于了解和学习蚁群智能优化方法等智能计算方法，也可作为科研工作者和工程技术人员的参考书。

本书得到国家自然科学基金项目（编号：61573277）和陕西省自然科学基金（编号：2015JM6316）的资助以及宇航动力学国家重点实验室开放基金的支持，在此表示诚挚感谢。本书的完成得益于冯祖仁教授、张青富教授和李晶研究员的指导。

由于作者水平有限，书中难免有各种不足，敬请读者不吝批评指正。

作者

2017年3月